Siwi Trilestari, Kun (2007) ANALISIS OPERATOR GENETIK CROSSOVER PADA PERMASALAHAN PERMAINAN PUZZLE. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Puzzle adalah sebuah segiempat dimana ditempatkan beberapa ubin persegiempat dan satu ruang kosong. Masing-masing ubin mempunyai karakter diatasnya. Ubin yang berdekatan dengan ruang kosong dapat digeser ke dalam ruang tersebut. Permainan terdiri dari sebuah posisi awal dan spesifikasi posisi akhir atau tujuan. Usaha untuk menyelesaikan permainan puzzle yang sering dilakukan yaitu dengan cara trial and error. Cara ini kurang efisien karena waktu yang digunakan untuk menyelesaikan permainan puzzle tersebut cukup lama dan langkah-langkah yang digunakan tidak sistematis yang memungkinkan akan terjadi pengulangan pada langkah yang sama. Salah satu metode yang akan dipakai untuk menyelesaikan permasalahan puzzle ini adalah dengan menggunakan algoritma genetik. Algoritma genetik adalah algoritma pencarian yang bekerja berdasarkan mekanisme seleksi alam dan genetika alam untuk menentukan strukturstruktur atau individu-individu berkualitas tinggi yang terdapat dalam sebuah domain yang disebut populasi. Selain itu, operator cossover merupakan operator terpenting dalam algoritma genetik, karena kombinasi yang dilakukan oleh operator ini merupakan salah satu kekuatan algoritma genetik untuk menyelesaikan masalah. Untuk dapat menyusun puzzle ada beberapa hal yang harus diperhatikan yaitu : representasi kromosom, parameter algoritma genetik seperti Pc, Pm, Popsize, dan Maxgen.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2007 |
Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
Depositing User: | Admin Repository |
Date Deposited: | 16 Nov 2016 07:46 |
Last Modified: | 16 Nov 2016 07:46 |
URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/10422 |
Actions (login required)
View Item |