Implementasi Text Mining Pada Aplikasi Pengawasan Penggunaan Internet Anak

Akhmad Muttaqin, Firdaus (2016) Implementasi Text Mining Pada Aplikasi Pengawasan Penggunaan Internet Anak. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Dodo Kids Browser merupakan perangkat lunak parental kontrol untuk kegiatan pencarian atau surfing di internet oleh anak. Pengawasan dilakukan dengan cara memblokir setiap kata yang memiliki konteks negatif yang kemudian akan muncul pesan pada aplikasi mobile milik orang tua untuk memberikan aksi, namun kurangnya informasi mengenai sentimen dari kata kunci tersebut akah kata kunci tersebut termasuk pada sentimen negatif atau tidak. Hal tersebut dapat berdampak pada pemilihan aksi yang akan diberikan oleh orang tua. Solusi yang dapat diterapkan untuk permasalah tersebut yaitu dengan mengimplementasikan text mining untuk pencarian tersebut. Implementasi teks mining digunakan untuk melakukan proses klasifikasi terhadap pencarian anak dalam mendapatkan informasi mengenai sentimennya. Tahapan yang dilakukan untuk proses klasifikasi yang pertama yaitu preprocessing sumber data untuk optimasi ketika penggunaan pada proses klasifikasi. Algoritma yang diterapkan yaitu dengan menggunakan algoritma Na�¯ve Bayes Classifier untuk proses klasifikasi. Hasil klasifikasi yang ditampilkan yaitu berupa informasi mengenai saran dalam menentukan aksi oleh orang tua. Hasil implementasi text mining terhadap sistem yang telah dilakukan lalu diuji dengan metode black box untuk pengujian fungsionalitas sistem, metode white box untuk menguji algoritma na�¯ve bayes classifier, dan pengujian terhadap beberapa sampel data uji. Hasil dari pengujian tersebut menyimpulkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan informasi berupa saran yang mampu membantu orang tua dalam memutuskan pemberia aksi terhadap aktifitas internet anaknya.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Text Mining, Analisis Sentimen, Na�¯ve Bayes Classifier, Klasifikasi.
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2015
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Admin Repository
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:57
Last Modified: 16 Nov 2016 07:57
URI: http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/19233

Actions (login required)

View Item View Item