Agustian, Helmi (2016) Analisis Dan Perbandingan Stemming Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Vega Dan Algoritma Cofix-Stripping. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Algoritma stemming merupakan sebuah algoritma yang dapat mengubah kata berimbuhan ke bentuk kata dasarnya. Penerapan algoritma stemming diharapkan dapat meningkatkan kemampuan recall, salah satunya pada sistem pencarian dokumen. Recall adalah rasio dari jumlah hasil relevan dari pencarian dibagi semua hasil relevan. Bahasa indonesia yang memiliki struktur morfologi kompleks disebut akan memperoleh keuntungan dalam penerapan stemming pada pencarian dokumen. menurut jurnal karya W.B. Frakes yang menentukan parameter-paramter untuk menghitung stemmer strength. Menghitung stemmer strength dapat memprediksi bagaimana kemampuan recall sebuah algoritma stemming. Melakukan analisis dan perbandingan algoritma vega dan algoritma confix-stripping dengan menghitung parameter stemmer strength. diharapkan dapat mewakili dalam menentukan algoritma terbaik tersebut. Hasil yang didapatkan dari analisis dan perbandingan stemming teks bahasa indonesia menggunakan algoritma vega dan algoritma confix-stripping pada sample dokumen digital library sarihusada adalah, algoritma confix-stipping unggul dalam hal ukuran rata-rata word per conflation class dan index compression factor. Sedangkan algoritma vega unggul dalam hal jumlah kata yang berbeda antara kata masukan dan stem, rata-rata huruf yang dihilangkan untuk membentuk stem, dan terakhir nilai median dan mean modified hamming distance antara kata masukan dan stem.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | stemming, vega, confix-stripping |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2016 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Depositing User: | Admin Repository |
| Date Deposited: | 16 Nov 2016 07:34 |
| Last Modified: | 16 Nov 2016 07:34 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/223 |
Actions (login required)
 |
View Item |
