Perbandingan metode adaline dan backpropagation untuk prediksi jumlah pencari kerja di Jawa Barat

Bakhrun, Akhmad (2013) Perbandingan metode adaline dan backpropagation untuk prediksi jumlah pencari kerja di Jawa Barat. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Jaringan Saraf Tiruan (JST) adalah paradigma pemrosesan suatu informasi yang terinspirasi oleh sistem sel saraf biologi, sama seperti otak manusia yang memproses suatu informasi. Diantara kemampuan yang dimiliki oleh JST adalah untuk peramalan yaitu metode Adaline dan Backpropagation. Kedua metode tersebut, memiliki kelebihan dan kekurangan tersendiri sehingga tidak dapat dikatakan langsung metode mana yang sesuai untuk peramalan, karena suatu metode yang baik untuk suatu kasus belum tentu baik pula untuk kasus yang berbeda. Oleh karena itu, kedua metode tersebut akan dibandingkan untuk peramalan jumlah pencari kerja di Jawa Barat sehingga diketahui metode mana yang memiliki performa akurasi peramalan yang lebih baik. Berdasarkan hasil pengujian, metode Adaline dan Backpropagation dapat diimplementasikan untuk peramalan jumlah pencari kerja di Jawa Barat. Secara rata-rata, akurasi hasil prediksi menggunakan metode Backpropagation lebih baik dibanding menggunakan metode Adaline. Di mana rata-rata akurasi dengan menggunakan metode Backpropagation mencapai 93.06% sedangkan dengan metode Adaline mencapai 30.92 %.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: JST, Adaline, Backpropagation, peramalan.
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2013
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Admin Repository
Date Deposited: 16 Nov 2016 08:04
Last Modified: 16 Nov 2016 08:04
URI: http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/24545

Actions (login required)

View Item View Item