Insanudin, Andi (2013) Ekstraksi informasi kemacetan pada media digital. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Kemacetan di kota-kota besar merupakan masalah dasar lalu lintas yang sulit untuk diselesaikan. Instansi-instansi terkait seperti kepolisian dan Dinas Perhubungan telah melakukan berbagai macam cara untuk mengatasi kemacetan tersebut tetapi tidak sepenuhnya teratasi. Di sisi lain, masyarakat memiliki cara tersendiri untuk mengatasi masalah tersebut, yaitu dengan cara melihat atau bertukar informasi mengenai kemacetan pada media digital. Akan tetapi, muncul masalah baru ketika informasi yang diberikan tidak jelas, yaitu dengan tidak disaijkan data spasial berupa peta. Salah satu cara untuk mengkombinasikan data spasial dan informasi teks adalah dengan mengekstrak informasi dari berbagai sumber data informasi kemacetan yang di lanjutkan dengan menampilkan hasil ekstrakasi tersebut ke dalam bentuk peta dengan menggunakan text mining. Salah satu algoritma yang dapat dipakai dalam proses pengekstraksian informasi pada text mining adalah algoritma KNN (K-Nearest Neighbor). Informasi dari sumber data tersebut akan melalui tahap pembersihan (cleaning) pada tahap preprocessing dengan dilanjutkan dengan tahap postprocessing (algoritma KNN). Pada tahap postprocessing, data informasi kemacetan akan diklasifikasikan ke dalam kelas-kelas yang telah ditentukan. Setelah itu, hasil dari tahap postprocessing akan ditampilkan pada bentuk peta. Adapun batasan pada tahap awal penelitian ini, peta yang digunakan merupakan peta pada smartphone Android serta sumber data kemacetan diambil dari media sosial Twitter dan website Lewat Mana dengan batasan kota adalah kota Bandung.Hasil akhir yang di dapat dari penelitian ini adalah ekstraksi informasi dapat membantu memberikan informasi kemacetan yang lebih terperinci, serta dengan ditampilkannya informasi tersebut ke dalam bentuk peta pada smartphone Android, masyarakat dapat dengan mudah dalam mengetahui informasi kemacetan. Hal tersebut didukung dengan data hasil pengujian beta bahwa informasi kemacetan dengan menggunakan peta merupakan langkah yang sangat efektif.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | informasi kemacetan, ekstraksi informasi, text mining, algoritma KNN, peta Android |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2013 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Depositing User: | Admin Repository |
| Date Deposited: | 16 Nov 2016 08:04 |
| Last Modified: | 16 Nov 2016 08:04 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/24589 |
Actions (login required)
 |
View Item |
