Oktarizky, Kiki (2013) Implementasi data Minang Untuk Memprediksi Potensi kredit Nasabah di KSP Nasari Bandung. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Koperasi Simpan Pinjam NASARI Bandung merupakan koperasi yang bergerak di bidang simpan dan pinjam yang dikhususkan untuk pensiunan Pegawai Negeri Sipil (PNS). Bagian dana harus dapat mengambil keputusan yang tepat dalam melakukan strategi pemasaran. Salah satunya dengan menentukan target pemasaran. Metode yang digunakan saat ini adalah bagian dana setiap bulannya mengklasifikasikan semua nasabah yang sudah selesai melakukan pinjamannya bulan lalu ke dalam target pemasaran, padahal belum tentu semua nasabah tersebut melakukan pinjaman kembali. Sehingga dirasa strategi pemasaran tidak tepat sasaran dan menjadi factor pendorong tingginya biaya operasional marketing. Permasalahan diatas muncul karena bagian dana belum mengetahui pola nasabah yang melakukan pinjaman kembali.Untuk dapat mengenali pola nasabah yang melakukan pinjaman kembali perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengekstraksi pola dari data yang ada untuk membantu proses pengambilan keputusan dalam menentukan target pemasaran, salah satunya yaitu dengan membangun aplikasi data mining untuk melakukan peramalan atau prediksi potensi kredit nasabah dengan teknik klasifikasi data mining menggunakan metode na�¯ve bayes.Dengan membangun aplikasi data mining ini dapat membantu bagian dana dalam hal menganalisa pola nasabah yang berpotensi melakukan kredit pinjaman kembali.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Na�¯ve Bayes, Nasabah |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2013 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Depositing User: | Admin Repository |
| Date Deposited: | 16 Nov 2016 08:04 |
| Last Modified: | 16 Nov 2016 08:05 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/25046 |
Actions (login required)
 |
View Item |
