Membangun aplikasi e-commerce di Toko Next Computindo

Rusnandi Agam, Rully (2013) Membangun aplikasi e-commerce di Toko Next Computindo. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Next Computindo adalah sebuah toko yang bergerak disektor perdagangan khususnya dalam bidang penjualan komputer dan aksesoris pendukungnya. Sistem penjualan yang dilakukan toko Next Computindo masih dilakukan dengan cara konsumen harus datang langsung ke toko, sehingga konsumen yang ingin membeli produk, atau konsumen yang hanya sekedar ingin menanyakan informasi tentang produk mendapatkan kesulitan, karena untuk mengakses ke toko menyita waktu dan biaya yang lumayan besar. Proses pelaporan yang terjadi masih dilakukan secara manual sehingga mengakibatkan proses pelaporan menjadi lambat dan kurang tertata dengan baik. Selain itu media promosi hanya menggunakan penyebaran brosur, sehingga segi promosi dengan menggunakan brosur yang dilakukan oleh pihak toko masih belum menjelaskan informasi mengenai produk beserta detailnya secara lengkap kepada konsumen. Banyaknya produk yang di jual oleh toko Next Computindo membuat konsumen kebingungan saat memilih barang yang akan dibeli. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode analisis terstruktur, sedangkan tools yang digunakan untuk proses bisnisnya menggunakan flowmap, untuk menggambarkan model data, menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD), dan dalam menggambarkan model fungsional menggunakan Data Flow Diagram (DFD), analisis sistem rekomendasi menggunakan metode item based collaborative filtering. Berdasarkan hasil perhitungan kuesioner dan wawancara yang didapatkan dari pengujian beta, maka sistem penerapan E-Commerce ini sudah sesuai dengan tujuan yaitu aplikasi ini dapat memudahkan konsumen dalam melakukan transaksi pembelian tanpa harus mengunjungi Toko Next Computindo secara langsung. Aplikasi ini dapat memudahkan toko dalam pembuatan laporan. Konsumen dapat dengan mudah mengetahui informasi produk beserta detailnya. Fitur Smart Recommendation System dapat memudahkan konsumen dalam memilih produk.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: E-commerce. Aksesoris Komputer, Toko Next Computindo, Item Based Collaborattive Filtering.
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2013
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Admin Repository
Date Deposited: 16 Nov 2016 08:06
Last Modified: 16 Nov 2016 08:06
URI: http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/26110

Actions (login required)

View Item View Item