Budiana (2016) Identifikasi Golongan Darah Manusia Sistem ABO Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Seiring perkembangan Teknologi yang sangat cepat di dalam berbagai aspek kehidupan manusia diharapkan dapat membantu setiap permasalahan yang sering dihadapi. Dengan menirukan suatu kecerdasan manusia yang diterapkan ke dalam suatu alat bantu sehingga dapat membantu menyelesaikan berbagai masalah. Salah satunya dalam bidang medis, yaitu identifikasi golongan darah manusia. Jika pada kondisi �� kondisi tertentu identifikasi golongan darah manusia mengandalkan tenaga manual sebagai salah satu penentu jenis golongan darah seseorang. Maka dengan menerapkan kecerdasan manusia pada suatu program bantu, proses identifikasi golongan darah manusia dapat dilakukan secara komputerisasi. Program bantu identifikasi golongan darah ini menggunakan sistem ABO yaitu golongan darah manusia yang terdiri dari golongan darah A, B, AB dan O. Identifikasi golongan darah ini menggunakan sebuah citra yang diambil menggunakan kamera berdasarkan sampel darah yang telah diberi suatu larutan tertentu, kemudian citra tersebut akan diproses menggunakan pengolahan citra sehingga pola �� pola yang terdapat pada citra tersebut dapat teridentifikasi dengan benar. Metode yang digunakan adalah Jaringan Syaraf Tiruan dan Algoritma dalam proses pembelajaran menggunakan Backpropagation. Setelah pengujian dilakukan pada 50 data sampel uji yang tidak disertakan dalam proses learning dihasilkan 84% dapat teridentifikasi dengan benar. Persentase teridentifikasi masing �� masing golongan darah A, B, AB dan O dengan benar berturut �� turut sebesar 80%; 72,72%; 84,61% dan 93,75%. Dengan jumlah sampel uji untuk masing �� masing golongan darah adalah 10 sampel, 11 sampel, 13 sampel dan 16 sampel.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Golongan Darah, Sistem ABO, Pengolahan Citra, Jaringan Syaraf Tiruan, Algoritma Backpropagation. |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Komputer > Sistem Komputer > 2015 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Komputer (S1) |
| Depositing User: | Admin Repository |
| Date Deposited: | 16 Nov 2016 08:06 |
| Last Modified: | 16 Nov 2016 08:06 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/26541 |
Actions (login required)
 |
View Item |
