Husni Mubaroq Alfazri, Acep (2014) Aplikasi untuk menentukan kualitas pucuk daun teh dengan membandingkan metode sobell,roberts dan prewitt pada matlab berbasis PC. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Pucuk daun teh merupakan tumbuhan yang daunnya sering dimanfaatkan sebagai minuman penyegar yang menjadi favorit dalam masyarakat luas. Kualitas daun teh merupakan hal yang penting supaya rasa dan aroma menjadi pilihan yang terbaik dikalangan masyarakat, dengan menentukan daun teh yang paling baik maka dibutuhkan suatu aplikasi untuk menentukan kualitas pucuk daun teh. Citra adalah suatu representasi, kemiripan, atau imitasi dari suatu objek. Citra sebagai keluaran suatu sistem perekaman data dapat bersifat optik berupa foto analog, foto digital dan lain-lain. Pengolahan citra merupakan proses awal (preprocessing) dari komputer yang berfungsi sebagai proses memperbaiki kualitas citra agar mudah di interpretasi oleh manusia atau komputer. Deteksi tepi (Edge Detection) pada suatu citra merupakan suatu proses yang menghasilkan tepi-tepi dari objek-objek gambar. Dengan memanfaatkan teknik digital (image processing) maka dapat diartikan bahwa suatu teknik digital atau pengolahan citra dapat dioperasikan sebagai pengenalan kualitas daun teh yang terbaik dengan menggunakan beberapa metode seperti sobel, roberts dan prewitt yang di operasikan pada software MatLab. Dari hasil pengujian dalam penentuan pola maupun warna daun teh, ada beberapa jarak yang menjadi perbandingan dalam penentuan kualitas daun teh, jarak warna dan pola acuan dapat dihasilkan yaitu untuk piksel warna hijau 37-255 piksel, dan pola acuan 0.0306. Hasil uji coba dari 11 sampel daun teh, didapat dengan nilai rata-rata untuk hasil deteksi roberts mampu melakukan 10 percobaan yang baik dengan nilai (0.1256, 0.0513, 0.1305, 0.0879, 0.1228, 0.1261, 0.1735, 0.0431, 0.1549, 0.3178) atau rata-rata 90%, sedangkan pada metode sobel dan prewitt mampu melakukan 8 percobaan yang baik mencapai rata-rata 72% dengan nilai sobel (0.0942, 0.0374, 0.0900, 0.0717, 0.0424, 0.0494, 0.0557, 0.1767) dan prewitt (0.0882, 0.0392, 0.0912, 0.0865, 0.0457, 0.0531, 0.0593, 0.1801).
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pengolahan Citra, Deteksi Tepi, Pengenalan pola, Matlab. |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2014 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Depositing User: | Admin Repository |
| Date Deposited: | 16 Nov 2016 08:07 |
| Last Modified: | 16 Nov 2016 08:07 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/26777 |
Actions (login required)
 |
View Item |
