Yansyah, Febry (2014) Deteksi wajah menggunakan metode speed-up robust features (SURF). Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Aplikasi deteksi wajah mengalami pengembangan yang sangat cepat dan semakin banyak digunakan, contohnya untuk sistem keamanan, absensi dan lainnya. Deteksi wajah (face detection) merupakan salah satu tahap awal yang sangat penting sebelum dilakukan proses pengenalan wajah (face recognition)[1]. Maksud dari pembuatan tugas akhir ini adalah membuat suatu sistem deteksi area wajah yang telah mengalami transformasi rotasi, skala dan 3 dimensi menggunakan metode Speed-Up Robust Features (SURF). Metoda SURF merupakan sebuah metode deteksi fitur yang menggunakan keypoint dari sebuah gambar, keypoint itu sendiri adalah bagian-bagian dari sebuah gambar yang nilainya tetap ketika mengalami perubahan skala, rotasi, blurring, transformasi 3dimensi dan pencahayaan. Ekstraksi menggunakan metode SURF dapat dijalankan dengan baik. Pada proses matching interest point menggunakan metoda Fast Library Approximated Nearest Neighbor (FLANN), untuk hasil pengujian citra perubahan rotasi dan skala nilai interest point yang didapatkan sangat kuat terhadap perubahan. Sementara untuk pengujian citra hasil perubahan 3 dimensi tedapat nilai interest point posisinya tidak sama, hal ini dapat diakibatkan karena jumlah sample yang sedikit.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Deteksi Wajah, Speed-Up Robust Features, FLANN, OpenCV. |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Komputer > Sistem Komputer > 2014 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Komputer (S1) |
| Depositing User: | Admin Repository |
| Date Deposited: | 16 Nov 2016 08:07 |
| Last Modified: | 16 Nov 2016 08:07 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/26793 |
Actions (login required)
 |
View Item |
