Yuliansyah Perdana, Armi (2015) Implementasi algoritma genetika dan fuzzy logic pada Game Tower Defense. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Pada analisis aplikasi permainan yang ber-genre tower defense dengan judul ��Tree Of Life Tower Defense�� . Aplikasi permainan tersebut mempunyai catatan permainan yang lebih sedikit dimainkan dibanding dengan aplikasi permainan tower defense yang lainnya. Hal tersebut disebabkan karena dalam permainan ini masih menggunakan system static-line dalam mencapai goal point . Pada perilaku unit tower pun hanya menggunakan jarak sebagai acuan target tembak pada NPC tower , hal ini dinilai kurang efektif , karena sulit untuk mengklasifikasikan unit musuh dengan tingkat bahaya tinggi dan unit musuh dengan tingkat bahaya rendah sebagai target serang atau target tembak. Dalam penelitian ini masalah tersebut akan diselesaikan oleh Algoritma Genetika dan Fuzzy Logic, pada masalah proses pemilihan jalur akan diimplementasikan algoritma genetika dan sebagai kecerdasan buatan pada tower dalam mengambil keputusan akan diimplementasikan algoritma genetika. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan didapatkan kesimpulan bahwa algoritma genetika membuat pergerakan enemy lebih dinamis dan pada fuzzy logic yang diimplementasikan pada tower membuat tower dapat memilih enemy yang dikalahkan terlebih dahulu berdasarkan tingkat kerusakan yang didapatkan.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Tower Defense , Algoritma Genteika , Fuzzy Logic , Tsukamoto |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2015 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Depositing User: | Admin Repository |
| Date Deposited: | 16 Nov 2016 08:10 |
| Last Modified: | 16 Nov 2016 08:10 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/28956 |
Actions (login required)
 |
View Item |
