Yulianto, Edi (2014) Penerapan Data Mining Pada Data UkG Untuk Membentuk Kelompok Diklat Guru Menggunakan Metode Clustering. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
P4TK IPA sebagai unit pelaksana teknis (UPT) mempunyai tugas untuk meningkatkan kompetensi pendidik dan tenaga kependidikan (PTK). Program peningkatan kompetensi yang telah dilaksanakan yaitu dengan melaksanakan diklat guru. Pembentukan kelompok diklat saat ini hanya mengacu pada nilai akhir uji kompetensi guru (UKG), masalah yang muncul yaitu diklat yang dibentuk belum sesuai dengan kebutuhan guru karena setiap diklat memiliki kriteria yang berbeda selain itu dengan aturan tersebut guru mendapat pelatihan yang sama padahal memiliki nilai kompetensi yang berbeda.Pembentukan kelompok diklat yang memiliki kompetensi yang sama agar sesuai dengan kebutuhan guru dapat dilakukan dengan data mining. Penerapan data mining digunakan untuk menggali pengetahuan dan pola dalam sebuah data yang besar. Teknik pada data mining yang digunakan untuk pembentukan kelompok yaitu teknik cluster. Teknik cluster akan membentuk kelompok diklat berdasarkan kedekatan jarak data dari nilai pedagogik dan nilai profesional. Penerapan data mining mengikuti kerangka kerja pada CRISP-DM. Tahapan CRISP-DM yang diimplementasikan dalam penelitian yaitu business understanding, data understanding, data preparation, dan modeling. Tahap pemodelan yang digunakan sebelumnya dilakukan analisis terlebih dahulu, hasil analisis didapatkan model yang mendekati yaitu K-Means dengan algoritma yang digunakan yaitu Simple K-Means pada aplikasi WEKA.Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan pengujian beta dan fungsional aplikasi telah memberikan keluaran berupa kelompok guru yang memiliki kompetensi yang sama, dari hasil keluaran tersebut bagian seksi data dan informasi menjadi terbantu dalam melakukan proses pembentuk kelompok diklat guru.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Data mining, UKG, CRISP-DM, Clustering, K-Means |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2014 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Depositing User: | Admin Repository |
| Date Deposited: | 16 Nov 2016 08:10 |
| Last Modified: | 16 Nov 2016 08:10 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/29155 |
Actions (login required)
 |
View Item |
