Tri Prabowo, Indra (2016) Pengindentifikasian Suara Tinggi Dan Rendah Pada Pria Dan Wanita Ditinjau Dari Pitch Dan Formant Menggunakan Metode Support Vector Machine. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Pengenalan suara merupakan proses identifikasi suara berdasarkan kata yang diucapkan seseorang yang ditangkap oleh perangkat input suara untuk dikenali dan kemudian diterjemahkan menjadi sebuah data yang dipahami oleh komputer. Ketika manusia mengeluarkan suara, saat itulah suara tersebut menyampaikan beberapa informasi di dalam kata yang diucapkan melalui gelombang suara. Informasi suara tersebut dapat diketahui melalui fitur suara itu sendiri, diantaranya dengan pitch dan formant, dimana pitch adalah frekuensi fundamental dari sinyal suara yang dihasilkan karena getaran pita suara, dan formant adalah frekuensi resonansi akustik dari bidang suara manusia. Kedua fitur tersebut merupakan fitur suara yang sangat penting untuk mengidentifikasi suara yang diucapkan dari seseorang. Tahapan analisis pengidentifikasian suara ini dengan tahap pre-processing, feature extraction, dan classification. Tahapan pre-processing dengan preemphasis, frame blocking, dan hamming window dari sinyal suara. Tahapan feature extraction dengan autocorrelation untuk menentukan pitch dan linear predictive coding untuk menentukan formant, serta tahapan classification dengan support vector machine untuk mengklasifikasikan fitur suara yang akan digunakan untuk mengidentifikasi suara tinggi dan rendah. Berdasarkan hasil pengujian terhadap simulator dengan kesimpulan bahwa rata-rata nilai pitch pria untuk suara tinggi maupun rendah lebih rendah dari wanita, rata-rata nilai formant ke-1 dan formant ke-2 wanita untuk suara tinggi dan rendah lebih tinggi dari pria, rata-rata formant ke-3 pria untuk suara tinggi dan rendah lebih tinggi dari wanita, fitur suara yang lebih cocok merepresentasikan suara tinggi untuk pria dan wanita adalah pitch, kisaran pitch dan formant untuk suara pria adalah 191.1435 Hz (F0), 503.9955 Hz (F1), 956.9225 Hz (F2), dan 1561.43 Hz (F3). Untuk suara wanita adalah 268.51 Hz (F0), 534.871 Hz (F1), 1080.4475 Hz (F2), dan 1690.835 Hz (F3). Simulator mampu memprediksi suara tinggi dan rendah baik untuk pria dan wanita dengan persentase akurasi sebesar 70% untuk suara pria dan 100% untuk suara wanita. Kata
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pitch, Formant, Linear Predictive Coding, Support Vector Machine. |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2016 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Depositing User: | Admin Repository |
| Date Deposited: | 16 Nov 2016 07:34 |
| Last Modified: | 16 Nov 2016 07:34 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/294 |
Actions (login required)
 |
View Item |
