PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KRITERIA NASABAH KREDIT

Ginanjar Mabrur, Angga and Lubis, Riani (2013) PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KRITERIA NASABAH KREDIT. KOMPUTA - Jurnal Komputer & Informatika, 1 (1).

UNSPECIFIED komputa-1-1-penerapan-data-mining-riani-8.pdf Download (529kB)

Abstract

Salah satu tugas dari bidang marketing perbankan adalah melakukan analisis data nasabahnya untuk mengetahui nasabah-nasabah yang berpotensi melakukan kredit. Pada umumnya, metode yang digunakan untuk menganalisis data nasabah adalah dengan cara mengklasifikasikan semua nasabah yang telah melunasi angsuran kreditnya ke dalam target pemasaran, sehingga metode ini menyebabkan tingginya biaya operasional marketing. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk membantu menyelesaikan permasalahan tersebut dengan merancang sebuah aplikasi data mining yang berfungsi untuk memprediksi kriteria nasabah kredit yang berpotensi melakukan peminjaman (kredit) terhadap bank. Bagian Dana Bank XY yang berlokasi di Kabupaten Bandung merupakan tempat yang dipilih oleh peneliti sebagai studi kasus, dengan asumsi Bagian Dana Bank XY tersebut telah mengalami permasalahan yang sama seperti yang telah dijelaskan di atas. Teknik data mining yang diterapkan pada aplikasi yang dibangun adalah klasifikasi sedangkan metode klasifikasi yang digunakan adalah Decision Tree (pohon keputusan). Algoritma yang dipakai sebagai algoritma pembentuk pohon keputusannya adalah Algoritma C4.5. Adapun data yang di proses dalam penelitian ini adalah data angsuran nasabah kredit Bank XY pada bulan Juni 2009 dalam format Microsoft Excel. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat memudahkan Bagian Dana Bank XY dalam memperoleh target pemasaran kredit di masa mendatang.

Item Type:	Article
Subjects:	Jurnal Tercetak > KOMPUTA - Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Divisions:	Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User:	Admin Repository
Date Deposited:	28 Nov 2016 07:53
Last Modified:	28 Nov 2016 07:53
URI:	http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/30243

Actions (login required)

View Item