Kania Sabariah, Mira and Fiska Mekar Kustiani (2013) ANALISIS DATA MART UNTUK VIRTUALISASI TRAFFIC MONITORING INSIDENDI ID-SIRTII/CC. KOMPUTA - Jurnal Komputer & Informatika, 2 (1).
UNSPECIFIED
2.2.2013.61-2089-9033.pdf Download (353kB) |
Abstract
Id-SIRTII/CC (Indonesia Security Incident Response Team on Internet Infrastructure/Coordination Center) merupakan pertahanan pertama untuk melindungi para pengguna di Indonesia dari kejahatan yang mungkin terjadi di dunia maya berupa sebuah tim yang bertugas untuk menjaga keamanan informasi data di Indonesia, terutama dari serangan cracker yang banyak menyerang web dan server internet di Indonesia. Berdasarkan hasil wawancara terhadap staf Laboratorium Data Mining Deputy of Researh and Development Id-SIRTII/CC, untuk mengolah insiden web yang telah disusupi oleh peretas, staf mencari informasi di situs Zone-h (http://www.zoneh.org dan Indonesian Defacer (http://indonesiandefacer.org). Data tersebut digunakan untuk traffic monitoring insiden. Adapun tujuan dilakukan traffic monitoring adalah untuk mempermudah melihat website berdomain Indonesia yang telah disusupi oleh peretas. Saat ini, proses penyajian data masih dilakukan secara manual dan belum tervirtualisasi dengan baik, sehingga pada saat proses monitoring mengalami kesulitan saat akan melakukan analisis insiden dari berbagai kondisi. Pada penelitian ini dilakukan pembangunan piranti lunak untuk memonitoring insiden web yang terjadi di Id-SIRTII/CC. Tujuannya adalah untuk memudahkan melakukan pemantauan website berdomain Indonesia yang disusupi oleh peretas dan peringatan terhadap ancaman serta gangguan pada website yang berdomain Indonesia. Untuk pengolahan data insiden menggunakan teknik data mart. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa virtualisasi data traffic monitoring insiden dapat mempermudah staf untuk melakukan pemantauan website berdomain Indonesia yang disusupi oleh peretas dan peringatan terhadap ancaman serta gangguan pada website yang berdomain Indonesia. Selain itu, teknik data mart dapat digunakan sebagai mengolah data insiden.
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | Jurnal Tercetak > KOMPUTA - Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika |
Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
Depositing User: | Admin Repository |
Date Deposited: | 28 Nov 2016 07:56 |
Last Modified: | 28 Nov 2016 07:56 |
URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/30258 |
Actions (login required)
View Item |