Utama, Jana (2011) AKUISISI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN MATLAB. Majalah Ilmiah UNIKOM, Volume. ISSN 1411-9374
|
UNSPECIFIED
volume-91-artikel-8.pdf - Published Version Download (983kB) | Preview |
Abstract
Sistem visual manusia tersebut terdiri atas gabungan dari proses perekaman dan pendeteksian obyek. Oleh karenanya, manusia memiliki kemampuan untuk mengenali obyek tertentu dari sekumpulan obyek yang dilihatnya. Selain itu, manusia juga mengetahui penamaan tiap obyek, yang tentunya akan mempermudah dalam mendeteksi suatu obyek. Kemampuan visual manusia, sangat berbeda dengan kemampuan sistem visual mesin (machine vision). Pada sistem visual mesin, hasil perekaman alat optik tidak dapat langsung diterjemahkan, didefinisikan dan dikenali oleh komputer. Oleh karenanya, pada sistem visual mesin dibutuhkan proses pengolahan citra terlebih dahulu. Proses pengolahan citra tingkat rendah/ dasar (low level image processing) yang dapat digunakan adalah segmentasi. Dikarenakan citra yang digunakan adalah citra berwarna, maka dari itu dipilih metoda segmentasi amplitudo yaitu multilevel color component thresholding (pemberian ambang batas pada tiap-tiap tingkatan warna). Selanjutnya, hasil keluaran proses segmentasi warna yang berupa informasi citra ini nantinya akan digunakan untuk pengolahan citra lebih lanjut. Pengolahan lebih lanjut dari hasil segmentasi warna ini adalah deteksi obyek (object detection). Pendeteksian obyek dalam suatu citra merupakan suatu permasalahan mendasar dalam banyak aplikasi analisis citra.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | thresholding, segmentasi, klasifikasi objek, visual komputer |
| Subjects: | Jurnal Tercetak > Majalah Ilmiah UNIKOM |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Direktorat > Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat |
| Depositing User: | Admin Repository |
| Date Deposited: | 30 Nov 2016 09:35 |
| Last Modified: | 30 Nov 2016 09:35 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/30531 |
Actions (login required)
 |
View Item |
