Fahmi, Riekal (2016) Analisis Gray Level Difference Method Dan Metode Naive Bayes Mengindentifikasi Penyakit Lidah Manusia. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Lidah adalah kumpulan otot rangka pada bagian lantai mulut yang dapat membantu pencernaan makanan dengan mengunyah dan menelan. Lidah dikenal sebagai indera pengecap yang banyak memiliki struktur tunas pengecap. Jika lidah ini tak berfungsi, dengan sendirinya akan berpengaruh terhadap rasa makanan ataupun selera makan kita. Tidak berfungsinya lidah sebagaimana mestinya disebabkan adanya kelainan atau penyakit. Salah satu cara agar dapat membedakan ciri tersebut ialah dengan cara mengenali perbedaan tekstur pada citra Terdapat beberapa metode untuk memperoleh ciri-ciri tekstur dalam suatu citra, Salah satu metode untuk memperoleh ciri-ciri citra tekstur adalah Gray level difference atau bisa di singkat (GLDM). Ciri-ciri tekstur yang didapat dari metode ini diantaranya adalah kontras, Angular Singular Moment, energi, invers different moment dan Mean. Dari hasil ciri-ciri tersebut kemudian digunakan untuk klasifikasi dengan menggunakan Na�¯ve Bayes yang menentukan hasil klasifikasi berdasarkan nilai probabilitas terbesar. Objek yang diuji adalah citra jenis Penyakit lidah manusia. Dari penelitian yang telah dilakukan, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut : na�¯ve bayes dapat melakukan klasifikasi citra berdasarkan tekstur yang diekstraksi dengan metode gray level difference moment. Dikarenakan data hasil ekstraksi ciri adalah berupa data continue, atau biasa disebut data nominal, sehingga saat proses klasifikasi data hasil ekstraksi ciri tersebut dapat langsung digunakan sebagai inputan dalam klasifikasi na�¯ve bayes. Berdasarkan hasil pengujian, kesimpulan yang didapatkan adalah na�¯ve bayes dapat mengklasifikasi citra dengan baik, dikarenakan data hasil ekstraksi ciri tekstur penyakit dengan metode Gray level difference moment memiliki interval jarak yang berjauhan antar kelasnya. Sehingga klasifikasi na�¯ve bayes dapat berjalan dengan baik saat melakukan klasifikasi. Sehingga didapatkan hasil nilai ke akuratan 85%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | tekstur citra, ekstraksi ciri, gray level difference method, gldm, Na�¯ve bayesThe tongue is a collection of skeletal muscle on the floor of the mouth that can help the digestion of food by chewing and swallowing. Aloe is known as the sense of taste bud |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2016 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Depositing User: | Admin Repository |
| Date Deposited: | 16 Nov 2016 07:39 |
| Last Modified: | 16 Nov 2016 07:39 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/4599 |
Actions (login required)
 |
View Item |
