Eko Sihbudi, Novrizal (2017) Implementasi Metode Naive Bayesian Untuk Menerjemahkan Bahasa Indonesia. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Bahasa isyarat adalah bahasa yang mengutamakan bahasa tubuh, dan gerak bibir, bukannya suara untuk berkomunikasi. Penyandang tunarungu adalah kelompok utama yang menggunakan bahasa ini, biasanya dengan mengkombinasikan bentuk tangan, orientasi dan gerak tangan, lengan, dan tubuh, serta ekspresi wajah untuk mengungkapkan pikiran mereka. Cara membedakan suatu bahasa isyarat dengan yang lainnya yaitu dengan membedakan pola citra bahasa isyarat tersebut. Metode Principal Component Analysis adalah suatu metode yang dapat mengekstrak ciri dari kumpulan frame berdimensi sama. Hasil dari ekstraksi ciri citra tersebut kemudian akan digunakan sebagai nilai masukan untuk menentukan hasil klasifikasi citra menggunakan metode naive bayesian. Metode naive bayesian merupakan sebuah metode pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dapat diketahui identifikasi citra bahasa isyarat dapat dilakukan dengan klasifikasi Na�¯ve Bayesian menggunakan metode PCA sebagai metode untuk ekstraksi kumpulan citra bahasa isyarat dengan dimensi sama dan metode naive bayesian sebagai metode untuk klasifikasi. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan identifikasi citra bahasa isyarat mata berdasarkan pola menggunakan metode PCA dan naive bayesian didapat tingkat akurasi sebesar 68%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Identifikasi Bahasa isyarat, PCA, Naive Bayesian,Kecerdasan Buatan |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2017 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Date Deposited: | 06 Jun 2017 02:58 |
| Last Modified: | 06 Jun 2017 02:58 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/51878 |
Actions (login required)
 |
View Item |
