Rusliani (2017) Named Entity Recognition Pada Teks Berbahasa Indonesia Untuk Pembangkit Pertanyaan Otomatis. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Pembangkit pertanyaan merupakan sebuah tugas yang secara otomatis membangkitkan pertanyaan dari berbagai macam masukan seperti teks, database, atau aliran semantic. Pada penelitian sebelumnya, pembangkit pertanyaan otomatis dengan menggunakan template berdasarkan analisis sintaksis telah berhasil dilakukan untuk kalimat tanya ��siapa��, ��apa��, ��mana��, dan ��kapan��. Penelitian ini menghasilkan akurasi yang masih rendah yaitu sebesar 14,53%. Hal ini dikarenakan belum adanya pendeteksian nama, ambiguitas yang belum bias teratasi, kamus yang digunakan masih belum lengkap, dan pencarian fungsi sintaksis yang belum sempurna.Dalam mengatasi masalah tersebut, pada penelitian ini menggunakan NER untuk mengatasi pendeteksian nama dengan metode HMM. Proses yang dilakukan terdiri dari preprocessing; tokenisasi kalimat, tokenisasi kata, dan POS tag. Kemudian data dilatih dengan metode HMM. Dalam penelitian ini, konfigurasi yang dilakukan ada 3 (tiga), yaitu konfigurasi kelas kata terhadap kata tersebut, kelas kata terhadap kata tersebut dan kata sebelumnya, dan kelas kata terhadap kata tersebut, kata sebelum, dan setelahnya. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan data sebanyak 28992 tag entitas, didapatkan hasil nilai recall sebesar 0.0043, precision sebesar 0.1249, dan f-measure sebesar 0.0083, akurasi relevansi pelabelan kata sebesar 42,54% dan relevansi pertanyaan sebesar 19,71%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Named Entity Recogniton (NER), Hidden Markov Model (HMM), Part-Of-Speech (POS) Tag, Pembangkit Pertanyaan Otomatis |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Sospol > Ilmu Komunikasi > 2017 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik > Ilmu Komunikasi (S1) |
| Date Deposited: | 06 Jun 2017 02:58 |
| Last Modified: | 06 Jun 2017 02:58 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/51935 |
Actions (login required)
 |
View Item |
