Febriansyah Natsir, Ardhian (2017) Penentuan Bahan-Bahan Produk Dengan Pendekatan Customer Relationship Management (CRM) Di CV. Rizkia Multi Abadi. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
CV. Rizkia Multi Abadi adalah perusahaan yang bergerak di bidang jasa, supplier, perdagangan bahan baku fiberglass seperti amplas, resin, met, katalis, stirin dan lainnya, Serta memproduksi produk yang terbuat dari bahan baku fiberglass seperti aksesoris mobil, aksesoris motor, gypsum atau list, dan bak penampungan air. Kurangnya pengetahuan karyawan tentang kualitas bahan baku membuat direktur sulit dalam menentukan rekomendasi kualitas bahan baku yang sesuai dengan kualitas yang pelanggan inginkan. Banyaknya produk yang dijual juga menimbulkan masalah baru, misalnya terjadi penumpukan produk yang kurang laku dijual dan mengakibatkan banyak produk yang mulai rusak. Berdasarkan permasalahan yang terjadi di CV. Rizkia Multi Abadi , pemecah solusinya adalah bagaimana membangun sistem informasi untuk menangani masalah rekomendasi bahan baku dan rekomendasi produk metode yang digunakan untuk menentukan rekomendasi bahan baku yaitu metode na�¯ve bayes, sedangkan untuk menentukan rekomendasi produk menggunakan metode nearest neighbor. Na�¯ve bayes adalah suatu metode pengklasifikasian paling sederhana dengan menggunakan peluang yang ada, dimana diasumsikan bahwa setiap variable X bersifat bebas (independence). Metode nearest neighbor merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Berdasarkan hasil pengujian black box dan pengujian beta yang telah dilakukan,dapat disimpulkan bahwa sistem inisudah lulus uji fungsionalitas dan mampu membantu direktur CV. Rizkia Multi Abadi dalam menentukan rekomendasi bahan baku dan rekomendasi produk kepada pelanggan untuk menyelesaikan permasalahan yang ada.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Fiberglass, Na�¯ve Bayes, Nearest-Neighbor, Rekomendasi Bahan Baku, Rekomendasi Produk |
Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2017 |
Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
Date Deposited: | 06 Jun 2017 02:58 |
Last Modified: | 06 Jun 2017 02:58 |
URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/51954 |
Actions (login required)
View Item |