Prabowo, Toni (2017) Peningkatan Akurasi Rekomendasi Menggunakan Metode Content-Based Apriori Dan Collaborative-Filtering Apriori. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Data mining adalah suatu metode pengolahan data yang digunakan untuk menemukan pola yang tersembunyi dari data yang akan diolah. Di dalam data mining terdapat beberapa salah satunya adalah association rule. Assosiacion sendiri merupakan metode data mining yang digunakan untuk menemukan aturan assosiatif antara suatu kombinasi item, salah satu algoritma yang terdapat dalam association adalah algoritma apriori. Algoritma Apriori merupakan algoritma yang umum digunakan dalam association rule karena penggunaannya yang mudah, akan tetapi association rule khususnya algoritma apriori memiliki kekurangan pada proses yang berulang-ulang sehingga menjadikan proses untuk mendapatkan hasil membutuhkan waktu lama, sehingga tidak dapat digunakan untuk kebutuhan yang cepat. Dalam hal ini algoritma apriori akan digunakan untuk menghasilkan pola assosiatif barang yang selanjutnya akan diproses oleh algoritma content-based dan collaborative filtering, sehingga hal ini akan menghasilkan rekomendasi dengan cepat.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Association Rule, Apriori, Data mining, Recommender System, Content-Based, Collaborative Filtering. |
| Subjects: | ?? UNIK1473 ?? |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Perpustakaan UNIKOM |
| Date Deposited: | 10 Nov 2017 03:32 |
| Last Modified: | 10 Nov 2017 03:32 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/53313 |
Actions (login required)
 |
View Item |
