Fauzan, Wildan (2017) Finger Spelling Untuk Kata Khusus Dengan Bahasa Isyarat Tangan Menggunakan Metode Viola And Jones. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Finger Spelling biasa digunakan untuk memberikan informasi tentang nama orang atau nama kota dalam berkomunikasi dengan bahasa isyarat. Orang biasa tidak dapat mengerti informasi dari Finger Spelling, maka dibutuhkan sebuah penterjemah. Penterjemah dilakukan oleh sistem yang dapat mendeteksi isyarat-isyarat dari fingger spelling. Agar sistem dapat mengenali isyarat-isyarat tersebut terdapat berbagai metode salah satunya Viola and Jones, karena Viola and Jones adalah metode pendeteksi objek yang relatif mendapatkan hasil yang cepat. Data yang digunakan pada penelitian ini berupa sampel gambar yang ditangkap melalui kamera webcam sebanyak 80 citra yang terdiri dari 78 citra bentuk isyarat tangan dan 2 citra bukan bentuk isyarat tangan, dilakukan secara real time. Tahapan yang dilakukan dengan metode Viola and Jones yaitu integral image digunakan untuk menentukan ada atau tidaknya fitur haar tertentu pada sebuah objek, metode AdaBoost machine learning yang digunakan untuk memilih fitur Haar yang spesifik yang akan digunakan serta untuk mengatur nilai ambangnya (threshold), dan cascade classifier sebagai pengklasifikasi akhir untuk menentukan daerah tangan pada citra. Urutan filter pada cascade ditentukan oleh bobot yang diberikan AdaBoost. Filter dengan bobot paling besar diletakkan pada proses pertama kali dengan tujuan untuk menghapus daerah gambar bukan tangan secepat mungkin. Pengujian dilakukan dengan kondisi lingkungan didalam ruangan dengan cahaya sedang dan di luar ruangan dengan cahaya cukup, serta jarak deteksi terhadap webcam berkisar 20cm sampai dengan 100cm. Berdasarkan hasil penelitian, analisis dan perancangan, implementasi serta tahap pengujian, finger spelling dengan bahasa isyarat tangan menggunakan metode Viola and Jones menghasilkan akurasi baca sebesar 55%. Hal lain yang didapatkan adalah masih kurang akurat untuk mengenali sebuah rangkaian huruf.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | gambar, finger spelling, bahasa isyarat, bahasa isyarat tangan, Viola and Jones. |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2017 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Date Deposited: | 10 Nov 2017 03:33 |
| Last Modified: | 10 Nov 2017 03:33 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/53434 |
Actions (login required)
 |
View Item |
