Nurbayanti, Rosmaya (2017) Penerapan Data Mining Clustering Untuk Pengolahan Data Rekam Medis Pada Puskesmas Cipatat. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Puskesmas memiliki program kerja yaitu Promosi Kesehatan salah satu kegiatannya berupa penyuluhan kesehatan. Menerapkan promosi kesehatan dengan topik penyuluhan mengenai suatu penyakit yang tepat bagi masyarakat desa dapat menjadi salah satu upaya terbaik untuk meningkatkan kepercayaan masyarakat terhadap Puskesmas. Ketersediaan data rekam medis yang begitu besar tentu pihak puskesmas dapat mengolah data rekam medis. Dikarenakan pihak Puskesmas saat ini belum mengetahui cara pengolahan data rekam medis yang berakibat tidak tepatnya pemilihan materi penyuluhan suatu penyakit. Teknik pengelompokan dapat digunakan untuk mengelompokkan jenis-jenis penyakit berbahaya berdasarkan karakteristik atau sifat-sifat penyakit pasien. Metode Hierarchical Agglomerative Clustering digunakan untuk mengelompokkan pasien yang belum diketahui berdasarkan data rekam medis. Segmentasi diawali dengan merepresentasikan setiap objek pada data sebagai satu segmen, kemudian dilakukan perhitungan jarak (distance measure) antar segmen tersebut. Setelah itu, sepasang segmen yang memiliki jarak terdekat digabungkan menjadi sebuah segmen baru. Proses perhitungan jarak dan penggabungan sepasang segmen dilakukan secara iteratif hingga tersisa satu buah segmen yang berisi seluruh objek. Jumlah segmen yang diinginkan dapat ditentukan dengan memotong dendrogram pada suatu jarak tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode tersebut berhasil membentuk segmentasi pasien. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa sistem segmentasi pasien ini dapat memudahkan bagian Promosi Kesehatan puskesmas untuk menentukan topik penyuluhan mengenai suatu penyakit tertentu yang tepat bagi masyarakat desa.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Data Mining Clustering, pengolahan Data, Rekam Medis |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2017 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Date Deposited: | 10 Nov 2017 03:33 |
| Last Modified: | 10 Nov 2017 03:33 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/53453 |
Actions (login required)
 |
View Item |
