Adiguna Putra, Arief (2017) Pengembangan Penteksian Kamus Jenis Kata Sebagai Sumber Daya NLP Bahasa Indonesia. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Kamus adalah buku yang memuat kata-kata beserta keterangan maknanya, pemakaiannya atau terjemahannya. Seiring dengan perkembangan zaman, kamus pun dapat dijumpai dalam bentuk digital yang dapat diakses secara online. Pada pengembangannya kamus jenis kata telah dibangun dengan data yang bersumber dari Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI). Di dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) memiliki jumlah kata dasar dan kata berimbuhan sebanyak 65.857 lema yang terdiri dari jumlah lema pokok (kata dasar) sebanyak 41.250 dan kata berimbuhan sebanyak 24.607 lema. Pendeteksian jenis kata sudah diteliti pada penelitian sebelumnya dalam Pembangunan Kamus Jenis Kata Sebagai Sumber Daya NLP Bahasa Indonesia telah mendapat hasil sebanyak 38.870 lema [1]. Masalah dalam penelitian sebelumnya yang mempengaruhi jumlah lema yang terdeteksi adalah teknik konversi data masukan yang digunakan dan langkah �� langkah pengambilan kata dan jenis kata yang masih kurang efektif. Dari hasil analisis yang telah dilakukan, maka terdiri dari proses merapikan data masukan yang bertujuan untuk merapikan data masukan dan proses pendeteksian kata dan jenis kata yang bertujuan untuk mendeteksi kata dan jenis kata sesuai dengan format yang telah ditentukan yang terdiri dari kata dan jenis kata Hasil dari penelitian ini telah mendapatkan hasil lema sebanyak 43.060 lema dengan persentase sebesar 65,38% dari total jumlah kata dasar dan turunannya sebanyak 65.857 lema. Berdasarkan hasil analisis, peningkatan hasil pendeteksian terjadi karena adanya optimasi pada teknik konversi data masukan per abjad dan penyelesaian masalah �� masalah pada tahap pengambilan kata dan jenis kata.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kamus jenis kata, kamus online, pengklasifikasian kelas kata, sumber data NLP, Wordnet. |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2017 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Date Deposited: | 10 Nov 2017 03:33 |
| Last Modified: | 10 Nov 2017 03:33 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/53540 |
Actions (login required)
 |
View Item |
