Pendeteksian Relasi Antar Makna Pada Wordnet Bahasa Indonesia

Iffandi Pribadi, Muhamad (2017) Pendeteksian Relasi Antar Makna Pada Wordnet Bahasa Indonesia. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Wordnet adalah jaringan antar makna yang terinspirasi dari memori leksikal manusia atau bisa disebut juga Wordnet adalah suatu wadah untuk membuat sebuah Database leksikal online untuk memudahkan Leksikografer atau penggiat bahasa dalam mencari informasi atau hubungan semantik pada suatu lema. Wordnet bisa diterapkan dalam berbagai aplikasi yang membantu manusia mengolah dan mencerna informasi misalnya di bidang Information Retrieval, Machine Translation, dan Natural Language Processing. Dalam penelitian ini, pendeteksian relasi antar makna Wordnet bahasa Indonesia menggunakan Expand Approach dengan metode otomatis. Sumber data masukan berasal dari Princeton Wordnet dan menggunakan MRD dari Oxford Dictionary. Pada tahap awal dilakukan proses ekstraksi sehingga didapat data dari Database PWN yang terstruktur. Tahap kedua dilakukan proses penerjemahan dari bahasa Inggris ke Bahasa Indonesia dengan menggunakan MRD dari Oxford Dictionary. Pada tahap pertama, hasil ekstraksi Unique Strings sebanyak 100% dari total data awal 155.467 dan Synset sebanyak 100% dari total data awal sebanyak 117.791. Pada tahap kedua pada proses translasi didapatkan Unique Strings sebanyak 98.78%, dimana 98.48 % untuk antonim, 93.40 % untuk hipernim/hiponim, dan 95.33 % untuk meronim/holonim. Hal tersebut dikarenakan banyak lema atau istilah lokal dalam bahasa Inggris British yang tidak ada dalam bahasa Indonesia.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Wordnet, Wordnet Bahasa Indonesia, Expand approach, Automatic
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2017
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Date Deposited: 10 Nov 2017 03:34
Last Modified: 10 Nov 2017 03:34
URI: http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/54373

Actions (login required)

View Item View Item