Aburizal Siregar, Muhammad (2017) Deteksi Dan Koreksi Kesalahan Real-Word Pada Penulisan Kata Menggunakan Metode N-GRAM Dalam Teks Berbahasa Indonesia. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Dalam bidang Natural Language Processing (NLP), kesalahan kata merupakan hal yang penting diperhatikan. Terdapat dua jenis kesalahan ejaan, yaitu non-word dan real-word. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk mengatasi masalah kesalahan ejaan real-word dalam bahasa Inggris. Sementara penelitian tentang kesalahan ejaan dalam bahasa Indonesia masih terbatas pada kesalahan non-word. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk mengukur akurasi metode deteksi dan koreksi kesalahan ejaan real-word dalam bahasa Indonesia. Metode yang digunakan berdasarkan kepada metode bigram dan trigram lokal yang diajukan Samanta dan Chaudhuri (2016). Aplikasi yang dibangun akan membuat confusion set untuk setiap kata kandidat menggunakan Levenshtein distance dari kata-kata kamus, lalu menghitung peringkat setiap elemen dalam confusion set tersebut. Berdasarkan itu, kesalahan dideteksi dan diberikan sugesti kata koreksi. Dari hasil pengujian pada 30 artikel berita menggunakan korpus sebesar 1,7 juta string didapatkan akurasi deteksi dan koreksi sebesar 11%. Nilai akurasi yang sangat kecil ini disebabkan karena sangat kecilnya ukuran korpus bigram dan trigram yang digunakan.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | kesalahan ejaan, deteksi, koreksi, real-word, n-gram, confusion set |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2017 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Date Deposited: | 10 Nov 2017 03:34 |
| Last Modified: | 10 Nov 2017 03:34 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/54393 |
Actions (login required)
 |
View Item |
