Prasydani, Firdanto (2018) Implementasi Metode Differential Evolution Pada Peringkasan Teks Berbahasa Indonesia. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Dalam beberapa penelitian mengenai peringkasan teks, beberapa permasalahan utama yang muncul dalam bidang peringkasan teks otomatis adalah relevansi dan pokok ringkasan. Hasil ringkasan yang baik harus mengandung informasi yang penting tanpa mengabaikan relevansi dan pokok ringkasannya. Untuk itu diajukan sebuah metode untuk mengoptimalkan fitur-fitur yang diekstraksi dari sebuah dokumen berdasarkan skor informative dan cohesive agar didapatkan hasil ringkasan yang baik yaitu metode Differential Evolution. Metode Differential Evolution merupakan metode optimasi yang baru-baru ini dikembangkan dan terbukti memiliki performansi yang baik. Berdasarkan hasil tersebut, Differential Evolution digunakan dalam penelitian ini untuk menghasilkan ringkasan teks berbahasa indonesia yang memiliki struktur relevansi yang paling baik. Pada penelitian ini diekstrak 5 buah fitur pada dokumen yaitu posisi kalimat, frekuensi kata, kata kunci, kemiripan dengan judul dan sentralitas. Pengujian yang dilakukan adalah pengujian akurasi yang dilakukan dengan membandingkan hasil ringkasan sistem dengan hasil ringkasan manual yang didapat dari ahli bahasa Indonesia. Pengujian sistem menghasilkan rata-rata akurasi 47,02% dengan hasil terbaik 83,33%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Differential Evolution, Peringkasan Teks Otomatis, NLP, Algoritma, Optimasi |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2017 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Date Deposited: | 31 Jan 2019 10:23 |
| Last Modified: | 31 Jan 2019 10:23 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/57917 |
Actions (login required)
 |
View Item |
