Solehudin, Rizal (2018) Implementasi Metode MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficient) Dan Naive Bayesian Untuk Klasifikasi Nada Dasar Gitar. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Gitar merupakan alat musik modern yang populer, dan banyak digunakan sebagai instrumen pengisi rhythm dan melodi dalam sebuah lagu. Pengetahuan kunci gitar atau akor diperlukan untuk memainkan gitar. Akor merupakan rangkaian nada yang membangun keharmonisasian pada musik [9]. Mengenali sebuah akor gitar lebih sulit dilakukan oleh indera pendengaran manusia khususnya bagi mereka yang awam terhadap akor gitar. Penelitian ini menggunakan metode MFCC ( Mel Frequency Cepstral Coefficient ) untuk ekstraksi suara dan Naive Bayesian untuk klasifikasi. Metode MFCC merupakan teknik ekstraksi ciri yang telah luas dipakai pada pemrosesan sinyal suara, terutama pada pengenalan pembicara. Metode MFCC mempunyai ciri-ciri khusus yang akan diekstrak dari masukan sinyal suara yang nantinya akan dikenali. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dapat diketahui klasifikasi nada dasar gitar dengan klasifikasi Na�¯ve Bayesian menggunakan metode MFCC sebagai metode untuk ekstraksi pengolah suara dan metode naive bayesian sebagai metode untuk klasifikasi. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan klasifikasi nada dasar gitar menggunakan metode MFCC dan naive bayesian didapat tingkat akurasi sebesar 70%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Nada Dasar Gitar, Mel Frequency Cepstral Coefficient, Naive Bayesian, Kecerdasan Buatan. |
| Subjects: | ?? UNIK1502 ?? |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Date Deposited: | 31 Jan 2019 10:24 |
| Last Modified: | 31 Jan 2019 10:24 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/58560 |
Actions (login required)
 |
View Item |
