Alviana, Sopian (2018) Intrusion Detection System (IDS) Menggunakan Signature Anomaly Based (SAB) Dalam Meminimalkan Serangan Jaringan Komputer Enterprise. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Pemanfaatan teknologi informasi dalam enterprise digunakan untuk menunjang setiap proses bisnis. Proses bisnis bertujuan untuk mencapai tujuan bisnis yang diinginkan. Penerapan teknologi informasi dalam proses bisnis sering kali terjadi serangan dan ancaman dalam jaringan komputer enterprise. Serangan ini dapat menimbulkan berbagai risiko keamanan mulai dari hilangnya data, lumpuhnya sistem, dan kehancuran sistem. Risiko tersebut harus dapat dikendalikan melalui pesan peringatan, salah satunya dengan menerapkan teknik Intrusion Detection System (IDS). Intrusion Detection System (IDS) merupakan salah satu teknik yang dapat menangani untuk melindungi keamanan jaringan dari kegiatan berbahaya dan serangan lain. Terdapat dua metode yang digunakan dalam IDS yaitu signature based dan anomaly based. Signature based merupakan metode yang digunakan untuk mendeteksi adanya ancaman dalam jaringan sesuai dengan pola yang ada pada rule database. Di sisi lain metode anomaly digunakan untuk mendeteksi adanya ancaman dalam jaringan dengan membandingkan lalu lintas yang terjadi dengan lalu lintas jaringan normal. Pada penelitian tesis ini mengusulkan penerapan teknik IDS dengan menggabungkan metode signature based dan anomaly based untuk mendeteksi adanya serangan dan ancaman dalam jaringan komputer. Untuk menguji sistem dilakukan dengan melakukan simulasi serangan dengan memberikan serangan yang bersifat signature maupun anomaly, kemudian dilakukan pengujian dengan menggunakan metode signature, anomaly, dan signature anomaly based. Hasil dari penelitian ini memperlihatkan bahwa metode gabungan signature anomaly based (SAB) memiliki kemampuan untuk mendeteksi jumlah serangan yang lebih banyak, serta tingkat kesalahan yang lebih kecil dibandingkan dengan hanya menggunakan metode anomaly atau signature saja. Metode Signature Anomaly Based (SAB) dapat mendeteksi serangan 93,71% lebih akurat dibandingkan dengan metode signature atau anomaly based menghasilkan nilai akurasi masing �� masing sebesar 91,86% dan 89,64%. Selain itu SAB memiliki RMSE kecil 6,29% dibandingkan dengan metode signature atau anomaly based yang menghasilkan nilai RMSE masing �� masing sebesar 8,14% dan 10,36%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | jaringan, keamanan, IDS, signature, anomali, serangan, ancaman |
| Subjects: | ?? UNIK1528 ?? |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Perpustakaan UNIKOM |
| Date Deposited: | 31 Jan 2019 10:24 |
| Last Modified: | 31 Jan 2019 10:24 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/58880 |
Actions (login required)
 |
View Item |
