Reza (2018) Pembangunan Aplikasi Smart Personal Stylist Untuk Rekomendasi Setelan Pakaian Berbasis Android. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Pakaian merupakan salah satu kebutuhan pokok yang bisa melindungi tubuh manusia. Manusia bisa menunjukkan keberadaan dirinya sendiri kepada orang lain melalui pakaian yang dikenakan. Pada dasarnya setiap orang memiliki karakteristik serta warna kulit yang berbeda-beda. Seseorang bisa tampil lebih menarik jika mengenakan pakaian yang tepat. Akan tetapi tidak semua orang bisa memilih pakaian yang cocok terhadap karakteristik dan warna kulit yang dimilikinya. Keterbatasan ilmu dalam menentukan pakaian yang cocok membuat orang yang menyukai stylist rela membayar jasa fashion stylist untuk membuat dirinya agar lebih menarik dihadapan umum. Berdasarkan hal tersebut, untuk menangani masalah yang terjadi adalah dengan membangun suatu aplikasi yang bisa memberikan rekomendasi pakaian secara cepat dan mudah. Dengan memanfaatkan teknologi pada perangkat android yaitu, kamera untuk pengambilan gambar warna kulit lalu memanfaatkan API Clarifai sebagai penentuan dari warna kulit pengguna. API Clarifai merupakan suatu layanan yang bisa mengolah data gambar menjadi hasil berupa prediksi dari data gambar yang dimasukkan pengguna. Dalam menentukan rekomendasinya metode yang digunakan adalah CBR (Case-Based Reasoning) dengan cara membandingkan data masukkan dengan data knowledge untuk mencari nilai similarity tertinggi yang ada pada data knowledge. Hasil nilai similarity tertinggi akan dijadikan sebagai rekomendasi pakaian untuk pengguna.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pengertian Pakaian, Android, API Clarifai, Case-Based Reasoning. |
| Subjects: | ?? UNIK1502 ?? |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Date Deposited: | 31 Jan 2019 10:24 |
| Last Modified: | 31 Jan 2019 10:24 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/59320 |
Actions (login required)
 |
View Item |
