Pengaruh Teknik Scanning pada Proyeksi Random Sparse Representation based Classification untuk Pengenalan Wajah

Hadyningtyas, Ivy Anindhita and Rahmadani, Denta and Usman, Koredianto and Lestariningati, Susmini Indriani (2022) Pengaruh Teknik Scanning pada Proyeksi Random Sparse Representation based Classification untuk Pengenalan Wajah. KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer UNIKOM, 11 (2). pp. 177-184. ISSN 2252-9039

[img]
Preview
Text
B.A.1.b.2.4.Artikel.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
B.A.1.b.2.4. Turnitin.pdf

Download (2MB) | Preview
Official URL: https://ojs.unikom.ac.id

Abstract

Sparse Representation based Classification (SRC) merupakan metode yang cukup handal dalam melakukan klasifikasi pada pengenalan wajah. Namun teknik ini masih terdapat kekurangan yaitu beban komputasi yang tinggi serta dibutuhkannya data latih yang besar untuk memenuhi kondisi sparse. Salah satu teknik untuk menurunkan beban komputasi adalah melakukan penurunan dimensi citra. Pada metoda SRC terdapat matriks A yang dihasilkan dari kumpulan citra latih. Untuk dapat membentuk matriks tersebut diperlukan teknik untuk mengubah dimensi citra dari matriks dua dimensi menjadi satu dimensi yang disebut dengan teknik scanning. Terdapat tiga teknik scanning yang dapat dilakukan yaitu kolom ke baris, baris ke kolom dan zigzag. Pada makalah ini disimulasikan ketiga teknik scanning tersebut dan melihat pengaruhnya terhadap akurasi dan waktu komputasi. Pengujian dilakukan dengan menggunakan dataset AT&T dengan menggunakan rasio 50:50 untuk citra latih dan citra uji. Pengujian penurunan dimensi menggunakan distribusi acak, dan tiga teknik scanning. Dari hasil pengujian didapatkan hasil distribusi acak Uniform Interger dengan nilai akurasi sebesar 100% pada faktor reduksi sebesar 128. Dari masing-masing distribusi didapatkan penurunan akurasi dan waktu komputasi seiring dengan nilai faktor reduksi yang semakin tinggi. Pengujian ketiga teknik scanning didapatkan hasil akurasi yang sama, namun waktu komputasi teknik zigzag lebih cepat 1% dibandingkan dibandingkan lainnya.

Item Type: Article
Subjects: Jurnal Tercetak > KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer UNIKOM
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Perpustakaan UNIKOM
Depositing User: Susmini Indriani Lestariningati
Date Deposited: 29 Apr 2023 16:05
Last Modified: 29 Apr 2023 16:05
URI: http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/69863

Actions (login required)

View Item View Item