Zakaria, Andriansyah (2010) Pengenalan Huruf dan Angka pada Citra Digital Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Algoritma Hopfiled sebagai Metode Pembelajaran. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Perkembangan keanekaragaman sumberdaya informasi berbasis elektronik saat ini penting dalam pemenuhan kebutuhan masyarakat akan informasi. Berbagai sumber informasi seperti buku belum semuanya tersedia dalam edisi elektronik, maka diperlukan proses entry data dari hardcopy ke dalam softcopy jika kita ingin melakukan pengolahan data lebih lanjut dengan komputer. Untuk itu akan dikembangkan suatu sistem pengenalan karakter dari suatu kata dalam paragraf secara otomatis yang dilakukan pada citra digital berupa image dari hasil print screen dokumen. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat perangkat lunak yang dapat melakukan pengenalan karakter dari suatu kata dalam paragraf pada citra dokumen dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan. Arsitektur jaringan syaraf tiruan yang digunakan adalah single layer neural network, dengan algoritma pembelajaran Hopfield. Untuk membantu pengenalan karakter, dilakukan proses segmentasi gambar metode pemetaan. Hasil pengujian menunjukan bahwa untuk pengenalan tiap karakter yang sejenis dengan yang dilatihkan akurasinya sebesar 96,77%, dan untuk pengenalan tiap karakter yang berbeda dengan yang dilatihkan akurasinya sebesar 89,52%. Pengenalan karakter dari suatu kata dalam paragraf didapat akurasi sebesar 99,19% untuk karakter yang sejenis dengan yang dilatihkan, dan 89,49% untuk karakter yang berbeda dengan yang dilatihkan. Akurasi untuk pengenalan karakter berwarna sangat bergantung pada perubahan parameter threshold.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Jaringan Syaraf Tiruan, Hopfield, Citra Digital, Pengenalan Huruf Cetak, Segmentasi Karakter. |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Komputer > Sistem Komputer > 2009 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Komputer (S1) |
| Depositing User: | Admin Repository |
| Date Deposited: | 16 Nov 2016 07:43 |
| Last Modified: | 16 Nov 2016 07:43 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/7333 |
Actions (login required)
 |
View Item |
