Kurnia, Dikky (2006) IMPLEMENTASI THRESHOLD METODE OTSU UNTUK SEGMENTASI CITRA DAN ALGORITMA MOUNTAIN FUNCTION UNTUK DETEKSI GAMBAR. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Pengenalan logo (logo recognition) yang dilakukan komputer, telah menjadi bidang kajian yang menarik. Untuk melakukan pengenalan logo, berbagai tahapan telah diusulkan. Salah satu tahapan yang diusulkan adalah pendeteksian, ekstraksi dan pengenalan. Pendeteksian gambar merupakan langkah awal yang penting untuk dikerjakan pada tahapan pengenalan logo. Proses ekstraksi dan pengenalan tidak akan dapat dikerjakan sebelum proses pendeteksian gambar dilakukan. Sistem pendeteksi gambar dibuat dengan mengimplementasikan threshold metode OTSU dan algoritma mountain function. Threshold metode OTSU merupakan algoritma yang digunakan untuk melakukan segmentasi citra digital abu-abu ke dalam citra digital hitam (foreground) dan putih (background). Algoritma mountain function digunakan untuk menghitung nilai kepadatan ruang pixel foreground dalam sebuah kotak jendela yang bergerak untuk mendeteksi keberadaan gambar pada dokumen citra.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2006 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Depositing User: | Admin Repository |
| Date Deposited: | 16 Nov 2016 07:43 |
| Last Modified: | 16 Nov 2016 07:43 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/7382 |
Actions (login required)
 |
View Item |
