Agung Laksana Surya, Anugrah (2010) Aplikasi Pendeteksian Mata Manusia dengan Menggunakan Algoritma Template Mathching dan Eigeneye. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Deteksi mata merupakan langkah awal pengenalan mata manusia (Human Recognition Eye). Warna merupakan ciri yang menonjol dari mata manusia. Dengan menggunakan warna kulit sebagai ciri primitif untuk deteksi region mata memiliki beberapa keuntungan antara lain dalam pemrosesan warna kebanyakan lebih cepat daripada pemrosesan ciri mata yang lain. Untuk merepresentasikan mata manusia dilakukan segmentasi kulit berdasarkan warna kulit untuk mensegmentasi skin region dan non-skin region dalam citra berwarna (Color Image). Hasil dari segmentasi kemudian akan dianalisa dengan Connected Component Analysis untuk menganalisa hubungan skin region dan mengidentifikasikan kandidat mata. Selanjutnya dilakukan tahap Principal Component Analysis (PCA) untuk mendefinisikan ciri-ciri penting yang merepresentasikan sekumpulan pola mata, untuk digunakan dalam meminimasi non-skin region. Tahap akhir dari proses deteksi mata ini adalah deteksi mata dengan menggunakan metoda Template Matching dan eigeneye untuk membandingkan citra kandidat mata dengan template mata, lalu meyakinkan tingkat kemiripan dengan menghitung nilai korelasinya dan menyimpulkan apakah mata atau bukan mata.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Deteksi Wajah, Principal Component Analysis (PCA), Connected Component Analysis, Segmentasi, Template Matching, Eigeneye,Warna kulit |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2009 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Depositing User: | Admin Repository |
| Date Deposited: | 16 Nov 2016 07:43 |
| Last Modified: | 16 Nov 2016 07:43 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/7671 |
Actions (login required)
 |
View Item |
