Zarman, Wendi (2007) Kompresi data menggunakan jaringan syaraf tiruan.
Full text not available from this repository.Abstract
Backpropagation network adalah salah satu algoritma belajar dalam jaringan syaraf tiruan (artificial neural network). Algoritma ini meruapakan algoritma belajar paling populer dan paling banyak digunakna dibandingkan dengan algoritma belajar jaringan syaraf tiruan lainnya. Beberapa kasus yang pernah dikerjakan menggunakan pendekatan ini diantaranya pengenalan pola, prediksi, serta model matematika. Pada makalah ini akan dicoba dijelaskan bagaimana jaringan syaraf tiruan dengan algoritma belajar backpropagation dapat digunakan untuk mengompres data sehingga data dengan ukuran matriks tertentu dapat disederhanakan dengan ukuran matriks yang lebih kecil. Hasil percobaan komputasi ini mendemostrasikan sebuah matriks berisikan data bilangan biner berukuran 8x8 disederhanakan menjadi matriks baru berukuran 1x8, 2x8, 3x8, dan 4x8. Diantara keempat ukuran matriks itu hanya matriks 4x8 (50% dari ukuran matriks asli) yang bisa menghasilkan proses dekompresi dengan akurasi 100%.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | Makalah |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Perpustakaan UNIKOM |
| Depositing User: | Admin Repository |
| Date Deposited: | 16 Nov 2016 07:44 |
| Last Modified: | 16 Nov 2016 07:44 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/8703 |
Actions (login required)
 |
View Item |
