Analisis Perbandingan Algoritma Idris Dan Algoritma Enhanced Confix Stripping (ECS) Stemmer Pada Dokumen Teks Bahasa Indonesia

Permatasari, Nindy (2016) Analisis Perbandingan Algoritma Idris Dan Algoritma Enhanced Confix Stripping (ECS) Stemmer Pada Dokumen Teks Bahasa Indonesia. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Saat ini kebutuhan pengguna akan pencarian informasi semakin meningkat dan jumlah dokumen teks yang dapat diakses juga semakin banyak, hal ini dapat mengakibatkan pengguna semakin sulit menemukan dokumen yang relevan dengan query yang diinputkan. Metode stemming digunakan untuk mengatasi masalah pencarian informasi yang tersimpan didalam dokumen secara efektif dan efisien dan juga digunakan untuk mengurangi perbedaan bentuk dari suatu kata dengan mengembalikannya ke dalam bentuk kata dasar. Oleh karena itu dalam penelitian ini akan dilakukan analisis perbandingan dari dua buah algoritma yang termasuk dalam metode Stemming yaitu Algoritma Idris dan Algoritma ECS (Enhanced Confix Stripping) Stemmer yang dapat diterapkan pada dokumen teks bahasa Indonesia.Analisis performansi pada algoritma Idris dan algoritma ECS Stemmer dilakukan dengan tujuan mendapatkan informasi dari kedua algoritma ini guna melihat algoritma mana yang memiliki performansi paling baik untuk menstemming dokumen atau teks bahasa indonesia dengan parameter yang telah ditentukan yaitu berupa informasi kecepatan dan akurasi serta jumlah langkah dari Algoritma Idris dan Algoritma ECS dalam penerapannya pada sebuah simulator. Setelah dilakukan pengujian dengan sepuluh dokumen pada kedua algoritma dapat dilihat bahwa persentase keberhasilan stemming algoritma Idris sebesar 83%, ICF 0,1627 dan waktu pemrosesan 35,865 detik dan algoritma ECS Stemmer sebesar 86%, ICF 0,01902 dan waktu pemrosesan 5,46 detik dari parameter �� parameter yaitu semakin cepat pemrosesan stemming, semakin kecil nilai ICF dan semakin besar persentase keberhasilan stemming tersebut menunjukkan algoritma ECS Stemmer lebih baik digunakan untuk menstemming bahasa indonesia.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Stemming, Algoritma Idris, Algoritma ECS Stemmer.
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2016
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:34
Last Modified: 16 Nov 2016 07:34
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/130

Actions (login required)

View Item View Item