penerapan Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Menentukan Kontrak Kerjasama Konsinyasi Di CV. Panji Urban Bandung

Panji Budiman, Luqman (2016) penerapan Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Menentukan Kontrak Kerjasama Konsinyasi Di CV. Panji Urban Bandung.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Papersmooth merupakan salah satu Creative Industry yang bergerak di bidang fashion yang menjual produk seperti Tshirt, Kemeja, Jaket, Accessories, dll. Perusahaan ini berpusat di kota Bandung dan mempunyai banyak titik pemasaran di seluruh Indonesia. Titik distribusi perusahaan ini lebih dari 40 titik pemasaran diantaranya kota Jakarta, Bandung, Jogja, dll. Dengan banyaknya titik konsinyasi terdapat juga data �� data penjualannya yang dapat dijadikan sebagai proses pendukung keputusan dalam dunia bisnis. Saat ini data �� data yang dimiliki oleh Papersmooth belum dimanfaatkan secara optimal. Hal ini mengakibatkan banyaknya data yang tersimpan tetapi sedikit informasi yang bisa digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan yang strategis. Melihat kondisi tersebut diperlukan penelitian untuk menggali data yang dimiliki oleh Papersmooth. Data yang akan dimanfaatkan disini adalah data laporan penjualan, aset barang disetiap titik konsinyasi, social media titik konsinyasi dan data �� data penjualan terdahulu sebagai data training dan data testing. Penelitian ini dirasa perlu karena dapat memaksimalkan daya serap penjualan disetiap titik konsinyasi. Agar penjualan dapat dimaksimalkan dibutuhkan suatu teknik klasifikasi yang merupakan salah satu teknik dari data mining untuk menganalisis data �� data tersebut. Dengan menerapkan teknik ini akan dibangun pohon keputusan (decicion tree) untuk melihat kemungkinan yang dapat mempengaruhi penjualan. Pohon keputusan tersebut merupakan keluaran dengan menerapkan metode Algoritma C4.5 untuk memprediksi penjualan, sehingga dapat.dihasilkan suatu pendukung keputusan dalam menentukan strategi penjualan, sehingga ketika strategi tersebut diterapkan penjualan dapat menjadi maksimal.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Algoritma C4.5, Pohon keputusan, strategi penjualan, papersmooth
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Manajemen Informatika > Sistem Informasi > 2015
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:53
Last Modified: 16 Nov 2016 07:53
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/16023

Actions (login required)

View Item View Item