Implementasi Text Mining Untuk Klasifikasi Kesenian Tradisional Dengan Metode NBC (Naive Bayes Classifier)

Nurhayati, Sri (2011) Implementasi Text Mining Untuk Klasifikasi Kesenian Tradisional Dengan Metode NBC (Naive Bayes Classifier).

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Kesenian Tradisional sangat banyak dan beraneka ragam yang diklasifikasikan menjadi beberapa bentuk kesenian yaitu seni tari, seni musik, seni pertunjukan dan lainnya. Namun banyak yang tidak mengetahui tentang keanekaragaman kesenian tradisional. Karena itu dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat mengolah data kesenian tersebut menjadi informasi tambahan bagi user. Pembuatan aplikasi text mining untuk klasifikasi kesenian tradisional ini akan mengolah raw data berupa text database yaitu deskripsi kesenian yang diinputkan. Preprocessing akan melakukan tokenizing, filtering, stemming dan analizing terhadap kata-kata dalam deskripsi kesenian sehingga diperoleh keywords. Dari keywords tersebut kemudian akan di generate frequent itemset dengan metode Na���¯ve Bayes untuk mengelompokkan kategori kesenian. Pada hasil pengujian metode naive bayes dapat digunakan untuk mengelompokan kategori kesenian dengan mencari probabilitas lebih tinggi dimana deskripsi kesenian tepat mengandung keywords yang terdapat pada data latihan. Dengan menggunakan keywords dapat diperoleh informasi nama kesenian dan deskripsi kesenian berdasarkan keywords yang dicari oleh user pada saat search engine.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: text mining, na���¯ve bayes , keywords, search engine.
Subjects: Member > dyah@unikom.ac.id
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Perpustakaan UNIKOM
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:56
Last Modified: 16 Nov 2016 07:56
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/17990

Actions (login required)

View Item View Item