Rancangan Bangun Music Recommender System Dengan Metode User-Based Collaborative Filtering

Budianto, Teguh (2016) Rancangan Bangun Music Recommender System Dengan Metode User-Based Collaborative Filtering.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Sistem rekomendasi merupakan model aplikasi dari hasil observasi terhadap keadaan dan keinginan pengguna, oleh karena itu sistem perekomendasi memerlukan model rekomendasi yang tepat agar yang di rekomendasikan sesuai dengan keinginan pengguna. Industri musik belakangan ini mengalami perubahan yang sangat signifikan. Konsumen kini cenderung mengakses dan membeli konten secara online dibandingkan pergi ke sebuah toko, hal ini jelas menimbulkan masalah pertumbuhan data yang sangat cepat di internet sehingga menyebabkan terlalu banyaknya informasi yang tersedia. Dalam penelitian ini sistem rekomendasi dianalisa dan dibangun dengan menggunakan metode user-based collaborative filtering karena dengan algoritma ini melibatkan subyektifitas pengguna sehingga rekomendasi yang dihasilkan mempunyai kualitas yang baik. Namun metode user-based collaborative filtering ini masih mempunyai kekurangan yaitu adanya scalability (keadaan dimana tingginya jumlah peningkatan user dan item di dalam database) dan sparsity (terjadinya kekosongan data matriks user-item), oleh karena itu perlu digunakan algoritma tambahan yaitu K-Means clustering dan proses smoothing yang bertujuan untuk menangani dua masalah utama tersebut. Berdasarkan implementasi dan hasil pengujian maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut, berdasarkan penggunaan metode user-based collaborative filtering ini mampu mengatasi masalah kekosongan data dengan tingkat sparsity sebanyak 70% namun untuk hasil akhir dari pengujian metode ini menggunakan MAE (Mean Absolute Error) yang mempunyai rentang nilai 0 �� 1 didapatkan data yaitu 0,6713 artinya penggunaan metode ini menghasilkan nilai lebih dari 0,5 maka dapat disimpulkan metode ini masih kurang akurat oleh karena itu perlu digunakan algoritma lain yang menghasilkan nilai yang lebih akurat, atau tidak lebih dari 0,5.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Sistem Rekomendasi, user-based collaborative filtering.
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2015
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:56
Last Modified: 16 Nov 2016 07:56
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/18096

Actions (login required)

View Item View Item