Implementasi Metode Vector Space Model (VSM) Untuk Rekomendasi Nilai terhadap Jawaban Essay

Septianto, Harry (2016) Implementasi Metode Vector Space Model (VSM) Untuk Rekomendasi Nilai terhadap Jawaban Essay.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Setiap proses pembelajaran membutuhkan suatu evaluasi berupa ujian. Ujian dapat dilakukan dalam tiga jenis, yang pertama yaitu ujian pilihan ganda, ujian isian singkat dan ujian esai.Ujian esai merupakan evaluasi pembelajaran dalam bentuk soal esai yang mempunyai jawaban lebih bervariasi dibandingkan soal pilihan ganda. Variasi jawaban tersebut memberikan kesulitan terhadap guru dalam menilai jawaban esai. Sudah banyak penelitian tentang koreksi esai otomatis, salah satunya adalah penelitian yang dilakukan oleh Sahriar Hamzah, M. Sarosa dan Purnomo Budi Santoso yang menggunakan algoritma Rabin-Karb. Tingkat keakurasian dari algoritma Rabin-Krab adalah 90,31%. Selain menggunakan algoritma Rabin-Karb, algoritma pencocokan string yang lain adalah algoritma winnowing dengan tingkat keakurasian untuk algoritma winnowing adalah 75-80%. Pada penelitian ini untuk mencocokkan string menggunakan metode Vector Space Model (VSM). Berdasarkan dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa metode Vector Space Model (VSM) dapat mencocokkan kata dengan tingkat keakurasian rata-rata 56,07% dan sistem dapat memberikan rekomendasi nilai terhadap jawaban siswa yang telah dimasukkan.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Vector Space Model, Ujian Esai,Rekomendasi Nilai.
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2015
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:56
Last Modified: 16 Nov 2016 07:56
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/18104

Actions (login required)

View Item View Item