Prediksi kemenangan Berdasarkan Kombinasi Hero Pada Game Dota 2 Menggunakan Algoritma Neural Network Backpropagation

Septian, Jaka (2016) Prediksi kemenangan Berdasarkan Kombinasi Hero Pada Game Dota 2 Menggunakan Algoritma Neural Network Backpropagation.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

DoTA 2 merupakan permainan yang berorientasi kerja sama yang melibatkan dua regu untuk saling bertanding, setiap regu masing-masing beranggotakan lima pemain. Setiap pemain mengendalikan satu karakter yang disebut Hero dan bersifat unik. Berdasarkan kombinasi Hero yang dipilih hasil pertandingan dapat diprediksi. Namun memprediksi hasil setiap pertandingan tidaklah mudah, karena Hero yang dapat dipilih berjumlah 110 Hero, maka terdapat sekitar 4,689 x 1013 kemungkinan kombinasi Hero yang dapat terjadi pada satu pertandingan. Algoritma Neural Network mempunyai kemampuan memorisasi dan generalisasi. Kemampuan memorisasi adalah kemampuan Neural Network untuk memanggil kembali secara sempurna pola yang telah dipelajari, dengan kemampuan ini Neural Network dapat mengenali pola pertandingan game DoTA 2 yang telah ada untuk menebak hasil pertandingan dengan pola yang serupa pada masa yang akan datang. Kemampuan generalisasi adalah kemampuan Neural Network untuk menghasilkan respons yang bisa diterima terhadap pola-pola input yang serupa (namun tidak identik) dengan pola-pola sebelumnya yang telah dipelajari. Berdasarkan hal diatas maka dibangunlah simulator yang mampu memprediksi kemenangan berdasarkan kombinasi hero pada game DoTA 2 menggunakan algoritma Neural Network.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Algoritma Neural Network, Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, Prediksi, DoTA 2
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2015
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:56
Last Modified: 16 Nov 2016 07:56
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/18429

Actions (login required)

View Item View Item