Menentukan Golongan Mobil Di gerbang Tol Secara Otomatis Dengan Mekannisme Pemetaan Jumlah Ban

Pratomo Adi Sucipto, Rizki (2016) Menentukan Golongan Mobil Di gerbang Tol Secara Otomatis Dengan Mekannisme Pemetaan Jumlah Ban. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Saat ini dalam pintu masuk gerbang tol pemilihan golongan kendaraan dilakukan secara manual. Dalam permasalahan ini akan dilakukan riset pemilihan golongan kendaraan secara otomatis dengan menggunakan Sensor InfraRed yang akan dilakukan dipintu masuk gerbang tol dengan menggunakan kartu tag RFID. RFID (Radio Frekuensi Identification) adalah teknologi yang menggunakan gelombang radio untuk mengidentifikasi suatu objek secara otomatis. Kemudian RFID akan menyimpan data sebuah mobil dengan nomor unik tertentu. Sedangkan motor DC digerakan oleh sebuah mikrokontroller Arduino Uno untuk menggerakan sebuah gerbang atau palang pintu secara otamatis yang telah diprogram didalamnya. Kemudian jika RFID tidak berjalan dengan sempurna maka Keypad sebagai pengganti atau sebagai koreksi kesalahan jika RFID tersebut mengalami error atau gangguan lain. Setelah Kartu ditempelkan pada sebuah RFID maka sensor InfraRed akan mengidentifikasi ban-ban mobil tersebut. Lalu data dari sebuah mobil tersebut masuk kedalam konverter untuk diproses kesebuah komputer. Hasil dari pengujian alat ini adalah mampu memperoleh implementasi dari pemetaan dari sebuah kendaraan yang melintas di gerbang tol.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Sensor InfraRed, RFID, MotorDC, Keypad, Arduino Uno.
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Komputer > Sistem Komputer > 2015
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Komputer (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:36
Last Modified: 16 Nov 2016 07:36
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/1868

Actions (login required)

View Item View Item