Implementasi Logika Fuzzy Untuk Memprediksi kebangkrutan Perusahaan Di Indonesia

Aaron, Aurelius (2016) Implementasi Logika Fuzzy Untuk Memprediksi kebangkrutan Perusahaan Di Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Prediksi kebangkrutan perusahaan pada umumnya digunakan untuk menentukan risiko kredit, risiko kredit merupakan risiko kerugian yang disebabkan oleh ketidakmampuan dari debitur untuk membayar pokok utangnya, bunganya, ataupun keduanya. Di Indonesia, kondisi lingkungan bisnis yang sangat kompleks dan dinamis mengakibatkan tingkat ketidakpastian (uncertainty) menjadi tinggi, akibatnya penentuan data masukan untuk memprediksi kebangkrutan perusahaan menjadi sangat krusial. Penelitian ini akan membahas bagaimana mengimplentasikan logika fuzzy untuk memprediksi kebangkrutan perusahaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan gambaran umum mengenai tingkat kebangkrutan perusahaan di masa yang akan datang dan untuk menguji tingkat keefektifan model yang telah dibangun untuk memprediksi kebangkrutan perusahaan dengan mengimplementasikan logika fuzzy. Pada penelitian ini, pembangunan model untuk memprediksi kebangkrutan perusahaan menggunakan metode mamdani sebagai sistem inferensi fuzzynya, dan langkah �� langkah yang dilakukan adalah menganalisis data masukan, proses fuzzifikasi menggunakan fungsi sigmoid, melakukan aplikasi fungsi implikasi menggunakan metode minimal, melakukan komposisi aturan menggunakan metode max, dan proses defuzzifikasi menggunakan metode centroid. Adapun model pembangunan perangkat lunak menggunakan metode incremental, sedangkan untuk pemodelan datanya menggunakan metode terstruktur. Setelah dilakukan pengujian, diketahui bahwa model yang telah dibangun dengan mengimplementasikan logika fuzzy baik untuk model prediksi kebangkrutan setahun sebelumnya maupun model prediksi kebangkrutan dua tahun sebelumnya dapat memberikan gambaran umum mengenai tingkat kebangkrutan perusahaan di masa yang akan datang dengan tingkat efektivitas secara keseluruhan untuk model prediksi kebangkrutan setahun sebelumnya dan dua tahun sebelumnya secara berurutan sebesar 81,54% dan 83,85%. Berdasarkan hasil tersebut logika fuzzy dapat dijadikan sebagai alternatif dalam memprediksi kejadian di masa yang akan datang dengan tingkat ketidakpastian yang tinggi. Kata Kunci : Logika Fuzzy, Metode Mamdani, Prediksi Kebangkrutan Perusahaan, Soft Computing

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Logika Fuzzy, Metode Mamdani, Prediksi Kebangkrutan Perusahaan, Soft Computing
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2015
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:59
Last Modified: 16 Nov 2016 07:59
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/20372

Actions (login required)

View Item View Item