Pengenalan Pola Tanda Tangan Menggunakan Learning Vector Quatization Dalam IDNentifikasi Kepribadian

Hidayat, Thoyib (2015) Pengenalan Pola Tanda Tangan Menggunakan Learning Vector Quatization Dalam IDNentifikasi Kepribadian.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Tanda tangan dapat mengungkapkan emosi dan kepribadian seseorang. Dalam ilmu grafologi, tanda tangan dianalisis dengan elemen grafis struktural dalam rangka memperoleh informasi tentang kepribadian seseorang. Dari hasil analisis grafologi seorang grafolog dapat mengetahui kepribadian seseorang berdasarkan pola- pola yang ada pada tanda tangannya. Melihat cara kerja seorang grafolog yang membaca pola dari tanda tangan seseorang untuk mengetahu kepribadian seseorang yang dianalisis yang sama dengan fungsi pengenalan pola pada algoritma LVQ. Oleh karena itu dalam tugas akhir ini akan mengimplementasikan algoritma LVQ untuk pengenalan pola tanda tangan dalam identifikasi kepribadian. Pada algoritma LVQ pola tanda tangan yang akan dipelajari yaitu fitur lengkung dan coretan akhir. Untuk fitur lengkung dibagi menjadi tiga yaitu lengkung mundur, lengkung tajam dan lengkung lembut. Sementara itu untuk fitur coretan akhir dibagi menjadi dua yaitu coretan akhir menaik dan coretan akhir menurun. Dari fitur yang disebutkan maka bobot pada algoritma LVQ dibagi menjadi lima data bobot yang akan dilakukan perubahan selama proses pembelajaran. Berdasarkan hasil pembelajaran dan pengujian dengan metode confusion matrix yang telah dilakukan terhadap 32 data uji, algoritma LVQ dapat digunakan dalam mengenali pola tanda tangan dalam identifikasi kepribadian dengan nilai akurasi sebesar 50% untuk fitur lengkung dan 59,375% fitur coretan akhir.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Grafologi, Learning Vector Quantization, LVQ, tanda tangan, kepribadian seseorang.
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2015
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 08:00
Last Modified: 16 Nov 2016 08:00
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/21148

Actions (login required)

View Item View Item