Implementasi Metode Generalized Vector Space Model (GVSM) Menggunakan Algoritma Lesk Pada Sistem Temu Kembali

Auliya Fatahillah, Abdurrahman (2016) Implementasi Metode Generalized Vector Space Model (GVSM) Menggunakan Algoritma Lesk Pada Sistem Temu Kembali.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Sistem Temu Kembali (Information Retrieval System) dirancang untuk menemukan data (file) atau informasi yang diperlukan. Sistem Temu Kembali (Information Retrieval System) bertujuan untuk menjembatani kebutuhan informasi dengan sumber informasi yang tersedia secara relevan. Generalized Vector Space Model (GVSM) merupakan salah satu model Sistem Temu Kembali (Information Retrieval System). Terkadang apa yang dicari tidak relevan dengan apa yang diinginkan, terdapat beberapa penyebab yang mengakibatkan apa yang dicari tidak relevan dengan apa yang diinginkan, salah satunya adalah kata kunci (keyword) yang ambigu. Solusi yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan kata kunci (keyword) adalah dengan mengimplementasikan algoritma lesk. Algoritma lesk merupakan algoritma yang digunakan untuk menemukan makna kata yang berkaitan dengan kata kunci utama, dengan kata lain terdapat kata yang tidak dimasukan kedalam query tapi masuk kedalam kata pencarian. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dapat dilihat bahwa penambahan algoritma lesk untuk sistem temu kembali (Information Retrieval System) bisa diimplementasikan dan bekerja dengan cukup baik. Algoritma lesk dapat bekerja sesuai yang diharapkan sebagai masukan sistem temu kembali (Information Retrieval System) dalam menghilangkan ambiguitas. Nilai yang dihasilkan oleh algoritma lesk sangat berpengaruh terhadap bobot similiaritas. Tidak hanya bobot similiaritas yang bertambah, tetapi nilai recall dan precission pun ikut meningkat. Berdasarkan penelitian terhadap 30 dokumen, nilai recall dan precission tanpa menggunakan algoritma lesk sebesar 94.736% dan 78.26% sedangkan menggunakan algoritma lesk sebesar 100% dan 82.608%.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Information Retrieval System, Generalized Vector Space Model, Algoritma Lesk, Keyword, Query.
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2016
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:37
Last Modified: 16 Nov 2016 07:37
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/2203

Actions (login required)

View Item View Item