Implementasi text mining klasifikai objek wisata dengan metode Naive Bayes Classifier di Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Jawa Barat

Ricky Firmansyah, Dimas (2013) Implementasi text mining klasifikai objek wisata dengan metode Naive Bayes Classifier di Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Jawa Barat.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Jawa Barat mengklasifikasikan objek wisata berdasarkan kategori, namun proses klasifikasi saat ini dilakukan dengan melalui analisa terhadap kemunculan kata-kata yang dianggap mewakili masing-masing karakter, berdasarkan asumsi pribadi orang yang mengklasifikasikan. Hal yang menjadi kendala selain menghasilkan klasifikasi yang cenderung subjektif, proses klasifikasi ini membutuhkan waktu yang lama karena jumlah objek wisata yang semakin banyak. Salah satu teknik dalam membangun sistem pengklasifikasian objek wisata, maka digunakan text mining dengan memakai metode Na�¯ve Bayes Classifier yang merupakan algoritma supervised, yang artinya kelas-kelasnya sudah diketahui dan juga merupakan model penyederhanaan dari algoritma bayes yang cocok dalam pengklasifikasian teks atau dokumen, dimana na�¯ve bayes merupakan salah satu metode klasifikasi yang menggunakan perhitungan probabilitas yang menggunakan atribut kata yang muncul dalam suatu dokumen atas dasar klasifikasinya. Pada model pembangunan perangkat lunak menggunakan metode waterfall, sedangkan pemodelan dan perancangan sistem menggunakan pemodelan berbasis objek dengan tools UML (Unified Modeling Language) dan bahasa pemrograman menggunakan PHP dan MySQL sebagai DBMS.Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh bahwa dinas sistem pengklasifikasian objek wisata yang dibangun dapat membantu pihak disparbud untuk melakukan proses pengklasifikasian objek wisata berdasarkan kategori ke dalam delapan karakter. Hal ini juga didukung dengan data hasil pengujian beta bahwa sistem pengklasifikasian objek wisata mudah dipelajari dan membantu dalam proses pengklasifikasian.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Sistem pengklasifikasian objek wisata, Text Mining, Na�¯ve Bayes Classifier, Supervised, UML.
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2013
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 08:04
Last Modified: 16 Nov 2016 08:04
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/24605

Actions (login required)

View Item View Item