Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Association Rule Pada Data Transaksi Kartika Kosmetik

Yuliana, Rika (2016) Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Association Rule Pada Data Transaksi Kartika Kosmetik.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Kartika Kosmetik merupakan toko penjualan produk-produk penunjang kecantikan dan kebutuhan salon. Dalam melakukan strategi penjualannya, toko Kartika Kosmetik seringkali membuat suatu paket penjualan kosmetik yaitu beberapa produk kosmetik yang dijual secara bersamaan. Namun dalam proses pembuatan paket penjualan produk kosmetiknya, pihak kartika kosmetik belum memiliki informasi yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan oleh konsumen Untuk memecahkan masalah tersebut, dibuatlah solusi yaitu dengan membangun sebuah aplikasi yang dapat mengolah data transaksi penjualan toko kartika kosmetik yang akan menghasilkan informasi mengenai pasangan produk yang sering dibeli oleh konsumen. Dari informasi tersebut, perusahaan dapat menentukan daftar rekomendasi paket penjualan produknya. Aplikasi ini dibentuk dengan mengimplementasikan Data Mining dengan metode Association Rules menggunakan algoritma CT-Pro. Dengan dibangunanya aplikasi yang menerapkan Data Mining ini, pihak pemasaran Kartika Kosmetik dapat memahami pola pembelian konsumen dan dapat membantu untuk merekomendasikan paket produk kosmetiknya yang akan digunakan sebagai strategi penjualan untuk meningkatkan penjualan.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Data mining, Association rule, Algoritma CT-Pro
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2016
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:37
Last Modified: 16 Nov 2016 07:37
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/2496

Actions (login required)

View Item View Item