Sistem peramalan persediaan bahan baku di Lisung Resto

Afif Anwari, Abudllah (2014) Sistem peramalan persediaan bahan baku di Lisung Resto. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Lisung resto merupakan rumah makan yang menjual bermacam-macam menu masakan Indonesia di Bandung. Jenis menu makanan yang sering dipesan seperti Nasi Panggang, Pizza, Sop Buntut, dan Chicken Valdostana. Bahan baku yang digunakan untuk menu makanan dan minuman merupakan bahan baku yang segar agar kualitas yang disajikan baik. Permasalahan yang terjadi saat ini adalah sering terjadinya kekurangan bahan baku yang akan digunakan, hal tersebut dikarenakan perkiraan jumlah bahan baku yang akan dibeli terkadang tidak tepat sehingga menyebabkan restoran sering mengalami kerugian.Penelitian ini mengangkat suatu kasus yaitu melakukan peramalan bahan baku yang dibutuhkan untuk satu minggu selanjutnya. Metode peramalan yang digunakan adalah metode peramalan single exponential smothing. Adapun penggunaan pendekatan analisis perangkat lunak pada penelitian ini menggunakan pendekatan analisis terstruktur.Berdasarkan hasil pengujian black box dan pengujian beta, maka dapat diperoleh kesimpulan sistem yang dibangun dapat sudah membantu manager kitchen untuk merencanakan jumlah pembelian bahan baku untuk satu minggu mendatang. Selain itu, sistem sudah dapat membantu manager kitchen untuk mengetahui bahan baku yang tersedia.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Peramalan, Restoran, Bahan , Kitchen
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2014
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 08:07
Last Modified: 16 Nov 2016 08:07
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/26770

Actions (login required)

View Item View Item