Penerapan Data Mining Dalam Perekomendasian Produksi TasDengan Metode Assosiation Mining Rules Di Kartin Collection

Azizah, Nur (2016) Penerapan Data Mining Dalam Perekomendasian Produksi TasDengan Metode Assosiation Mining Rules Di Kartin Collection. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Kartin Collection adalah sebuah home industri dibidang konveksi tas yang sudah berdiri sejak tahun 1990. Dalam perjalanannya Kartin Collection merupakan salah satu konveksi tas yang paling diminati. Namun penjualan Kartin Collection beberapa bulan ke belakang mengalami penurunan karena pemilihan produksi model tas pada bulan tersebut tidak sebaik di bulan-bulan sebelumnya. Dari waktu ke waktu data penjualan yang ada semakin banyak dan hanya menjadi arsip saja tanpa adanya pengolahan untuk mendapatkan informasi didalamnya. Tidak adanya pertimbangan saat penentuan model tas yang akan diproduksi mengakibatkan melesetnya informasi model tas yang harus diproduksi, sehingga mempengaruhi penjualan.Association rule adalah salah satu metode data mining untuk menentukan pola dari suatu barang yang selalu dipilih dari setiap kejadiannya. Proses pemanfaatan data dengan model struktur data pohon untuk menghindari pengulangan scanning database tanpa memerlukan candidate generation, dilanjutkan dengan proses algoritma FP-Growth yang dapat langsung mengekstrak frequent pattern dari FP-Tree yang telah berbentuk dengan menggunakan prinsip divide and conquer. Maka dari itu Kartin Collection memerlukan suatu metode untuk dapat memanfaatkan data penjualan yang ada untuk dijadikan pola penjualan guna sebagai informasi bagi Kartin Collection. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan pengujian beta dan fungsional, aplikasi yang dibangun dapat membantu Kartin Collection untuk mengetahui pola pembelian dari model tas yang pernah dibeli oleh pelanggan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Data mining, association rule, algoritma FP-Growth, frequent pattren, divide and conquer
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2016
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:37
Last Modified: 16 Nov 2016 07:37
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/2848

Actions (login required)

View Item View Item