Aplikasi Augmented Reality Untuk Pengenalan Tipe-tipe Rumah di PT. Karya Sehati Utama

Resi Wicaksono, Wingky (2014) Aplikasi Augmented Reality Untuk Pengenalan Tipe-tipe Rumah di PT. Karya Sehati Utama. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

PT Karya Sehati Utama merupakan salah satu perusahaan di bidang bangunan dan kontruksi terutama di bidang perumahan. Salah satu media pengenalan atau promosi untuk tipe-tipe rumah pada kantor pemasaran adalah menggunakan brosur. Namun penggunaan media tersebut masih memiliki kekurangan yaitu dari informasi yang disajikan belum bisa menunjukan gambaran dari bentuk tipe-tipe rumah yang ada. Berdasarkan permasalahan yang ada, teknologi Augmented Reality (AR) dengan menggunakan metode markerless dapat digunakan sebagai solusi. AR adalah suatu teknologi yang menggabungkan dunia nyata dengan dunia digital secara real-time untuk menampilkan objek 3 dimensi (3D). Markerless adalah suatu metode yang ada di teknologi AR dimana marker yang digunakan tidak berbentuk kotak persegi dengan pembatas hitam namun dapat mendeteksi benda seperti foto, gambar, dan lainnya. Pembangunan aplikasi AR ini menggunakan library vuforia karena sudah mendukung metode markerless. Berdasarkan hasil pengujian terhadap aplikasi maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi AR ini dapat memvisualisasikan tipe-tipe rumah dalam bentuk 3D serta dapat memberikan serta menampilkan informasi tipe-tipe rumah secara detail kepada calon pembeli.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Augmented Reality, AR, markerless, objek 3D, vuforia
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2014
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 08:09
Last Modified: 16 Nov 2016 08:09
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/28646

Actions (login required)

View Item View Item